1. 前言
明天持续搭建咱们的kono Spring Boot脚手架,上一文把国内最风行的ORM框架Mybatis也集成了进去。然而很多时候咱们心愿有一些开箱即用的通用Mapper来简化咱们的开发。我本人尝试实现了一个,接下来我分享一下思路。昨天晚上才写的,审慎用于理论生产开发,然而能够借鉴思路。
Gitee: https://gitee.com/felord/kono day03 分支
GitHub: https://github.com/NotFound40… day03 分支
2. 思路起源
最近在看一些对于Spring Data JDBC的货色,发现它很不错。其中CrudRepository
十分神奇,只有ORM接口继承了它就被主动退出Spring IoC,同时也具备了一些根底的数据库操作接口。我就在想能不能把它跟Mybatis联合一下。
其实Spring Data JDBC自身是反对Mybatis的。然而我尝试整合它们之后发现,要做的事件很多,而且须要恪守很多规约,比方MybatisContext
的参数上下文,接口名称前缀都有比拟严格的约定,学习应用老本比拟高,不如独自应用Spring Data JDBC爽。然而我还是想要那种通用的CRUD性能啊,所以就开始尝试本人简略搞一个。
3. 一些尝试
最开始能想到的有几个思路然而最终都没有胜利。这里也分享一下,有时候失败也是十分值得借鉴的。
3.1 Mybatis plugin
应用Mybatis的插件性能开发插件,然而钻研了半天发现不可行,最大的问题就是Mapper生命周期的问题。
在我的项目启动的时候Mapper注册到配置中,同时对应的SQL也会被注册到MappedStatement
对象中。当执行Mapper的办法时会通过代理来依据名称空间(Namespace)来加载对应的MappedStatement
来获取SQL并执行。
而插件的生命周期是在MappedStatement
曾经注册的前提下才开始,基本连接不上。
3.2 代码生成器
这个齐全可行,然而造轮子的老本高了一些,而且成熟的很多,理论生产开发中咱们找一个就是了,个人造轮子工夫精力老本比拟高,也没有必要。
3.3 模仿MappedStatement注册
最初还是依照这个方向走,找一个适合的切入点把对应通用Mapper的MappedStatement
注册进去。接下来会具体介绍我是如何实现的。
4. Spring 注册Mapper的机制
在最开始没有Spring Boot的时候,大都是这么注册Mapper的。
<bean id="baseMapper" class="org.mybatis.spring.mapper.MapperFactoryBean" abstract="true" lazy-init="true">
<property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" />
</bean>
<bean id="oneMapper" parent="baseMapper">
<property name="mapperInterface" value="my.package.MyMapperInterface" />
</bean>
<bean id="anotherMapper" parent="baseMapper">
<property name="mapperInterface" value="my.package.MyAnotherMapperInterface" />
</bean>
通过MapperFactoryBean
每一个Mybatis Mapper被初始化并注入了Spring IoC容器。所以这个中央来进行通用Mapper的注入是可行的,而且侵入性更小一些。那么它是如何失效的呢?我在大家相熟的@MapperScan
中找到了它的身影。上面摘自其源码:
/**
* Specifies a custom MapperFactoryBean to return a mybatis proxy as spring bean.
*
* @return the class of {@code MapperFactoryBean}
*/
Class<? extends MapperFactoryBean> factoryBean() default MapperFactoryBean.class;
也就是说通常@MapperScan
会将特定包下的所有Mapper应用MapperFactoryBean
批量初始化并注入Spring IoC。
5. 实现通用Mapper
明确了Spring 注册Mapper的机制之后就能够开始实现通用Mapper了。
5.1 通用Mapper接口
这里借鉴Spring Data我的项目中的CrudRepository<T,ID>的格调,编写了一个Mapper的父接口CrudMapper<T, PK>
,蕴含了四种根本的单表操作。
/**
* 所有的Mapper接口都会继承{@code CrudMapper<T, PK>}.
*
* @param <T> 实体类泛型
* @param <PK> 主键泛型
* @author felord.cn
* @since 14 :00
*/
public interface CrudMapper<T, PK> {
int insert(T entity);
int updateById(T entity);
int deleteById(PK id);
T findById(PK id);
}
前面的逻辑都会围绕这个接口开展。当具体的Mapper继承这个接口后,实体类泛型 T
和主键泛型PK
就曾经确定了。咱们须要拿到T的具体类型并把其成员属性封装为SQL,并定制MappedStatement
。
5.2 Mapper的元数据解析封装
为了简化代码,实体类做了一些常见的规约:
- 实体类名称的下划线格调就是对应的表名,例如
UserInfo
的数据库表名就是user_info
。 - 实体类属性的下划线格调就是对应数据库表的字段名称。而且实体内所有的属性都有对应的数据库字段,其实能够实现疏忽。
- 如果对应Mapper.xml存在对应的SQL,该配置疏忽。
因为主键属性必须有显式的标识能力取得,所以申明了一个主键标记注解:
/**
* Demarcates an identifier.
*
* @author felord.cn
*/
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(value = { FIELD, METHOD, ANNOTATION_TYPE })
public @interface PrimaryKey {
}
而后咱们申明一个数据库实体时这样就行了:
/**
* @author felord.cn
* @since 15:43
**/
@Data
public class UserInfo implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -8938650956516110149L;
@PrimaryKey
private Long userId;
private String name;
private Integer age;
}
而后就能够这样编写对用的Mapper了。
public interface UserInfoMapper extends CrudMapper<UserInfo,String> {}
上面就要封装一个解析这个接口的工具类CrudMapperProvider
了。它的作用就是解析UserInfoMapper
这些Mapper,封装MappedStatement
。为了便于了解我通过举例对解析Mapper的过程进行阐明。
public CrudMapperProvider(Class<? extends CrudMapper<?, ?>> mapperInterface) {
// 拿到 具体的Mapper 接口 如 UserInfoMapper
this.mapperInterface = mapperInterface;
Type[] genericInterfaces = mapperInterface.getGenericInterfaces();
// 从Mapper 接口中获取 CrudMapper<UserInfo,String>
Type mapperGenericInterface = genericInterfaces[0];
// 参数化类型
ParameterizedType genericType = (ParameterizedType) mapperGenericInterface;
// 参数化类型的目标是为了解析出 [UserInfo,String]
Type[] actualTypeArguments = genericType.getActualTypeArguments();
// 这样就拿到实体类型 UserInfo
this.entityType = (Class<?>) actualTypeArguments[0];
// 拿到主键类型 String
this.primaryKeyType = (Class<?>) actualTypeArguments[1];
// 获取所有实体类属性 原本打算采纳内省形式获取
Field[] declaredFields = this.entityType.getDeclaredFields();
// 解析主键
this.identifer = Stream.of(declaredFields)
.filter(field -> field.isAnnotationPresent(PrimaryKey.class))
.findAny()
.map(Field::getName)
.orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(String.format("no @PrimaryKey found in %s", this.entityType.getName())));
// 解析属性名并封装为下划线字段 排除了动态属性 其它没有深刻 后续有须要可申明一个疏忽注解用来疏忽字段
this.columnFields = Stream.of(declaredFields)
.filter(field -> !Modifier.isStatic(field.getModifiers()))
.collect(Collectors.toList());
// 解析表名
this.table = camelCaseToMapUnderscore(entityType.getSimpleName()).replaceFirst("_", "");
}
拿到这些元数据之后就是生成四种SQL了。咱们冀望的SQL,以UserInfoMapper
为例是这样的:
# findById
SELECT user_id, name, age FROM user_info WHERE (user_id = #{userId})
# insert
INSERT INTO user_info (user_id, name, age) VALUES (#{userId}, #{name}, #{age})
# deleteById
DELETE FROM user_info WHERE (user_id = #{userId})
# updateById
UPDATE user_info SET name = #{name}, age = #{age} WHERE (user_id = #{userId})
Mybatis提供了很好的SQL工具类来生成这些SQL:
String findSQL = new SQL()
.SELECT(COLUMNS)
.FROM(table)
.WHERE(CONDITION)
.toString();
String insertSQL = new SQL()
.INSERT_INTO(table)
.INTO_COLUMNS(COLUMNS)
.INTO_VALUES(VALUES)
.toString();
String deleteSQL = new SQL()
.DELETE_FROM(table)
.WHERE(CONDITION).toString();
String updateSQL = new SQL().UPDATE(table)
.SET(SETS)
.WHERE(CONDITION).toString();
咱们只须要把后面通过反射获取的元数据来实现SQL的动态创建就能够了。以insert
办法为例:
/**
* Insert.
*
* @param configuration the configuration
*/
private void insert(Configuration configuration) {
String insertId = mapperInterface.getName().concat(".").concat("insert");
// xml配置中曾经注册就跳过 xml中的优先级最高
if (existStatement(configuration,insertId)){
return;
}
// 生成数据库的字段列表
String[] COLUMNS = columnFields.stream()
.map(Field::getName)
.map(CrudMapperProvider::camelCaseToMapUnderscore)
.toArray(String[]::new);
// 对应的值 用 #{} 包裹
String[] VALUES = columnFields.stream()
.map(Field::getName)
.map(name -> String.format("#{%s}", name))
.toArray(String[]::new);
String insertSQL = new SQL()
.INSERT_INTO(table)
.INTO_COLUMNS(COLUMNS)
.INTO_VALUES(VALUES)
.toString();
Map<String, Object> additionalParameters = new HashMap<>();
// 注册
doAddMappedStatement(configuration, insertId, insertSQL, SqlCommandType.INSERT, entityType, additionalParameters);
}
这里还有一个很重要的货色,每一个MappedStatement
都有一个全局惟一的标识,Mybatis的默认规定是Mapper的全限定名用标点符号 . 拼接上对应的办法名称。例如 cn.felord.kono.mapperClientUserRoleMapper.findById
。这些实现之后就是定义本人的MapperFactoryBean
了。
5.3 自定义MapperFactoryBean
一个最佳的切入点是在Mapper注册后进行MappedStatement
的注册。咱们能够继承MapperFactoryBean
重写其checkDaoConfig
办法利用CrudMapperProvider
来注册MappedStatement
。
@Override
protected void checkDaoConfig() {
notNull(super.getSqlSessionTemplate(), "Property 'sqlSessionFactory' or 'sqlSessionTemplate' are required");
Class<T> mapperInterface = super.getMapperInterface();
notNull(mapperInterface, "Property 'mapperInterface' is required");
Configuration configuration = getSqlSession().getConfiguration();
if (isAddToConfig()) {
try {
// 判断Mapper 是否注册
if (!configuration.hasMapper(mapperInterface)) {
configuration.addMapper(mapperInterface);
}
// 只有继承了CrudMapper 再进行切入
if (CrudMapper.class.isAssignableFrom(mapperInterface)) {
// 一个注册SQL映射的机会
CrudMapperProvider crudMapperProvider = new CrudMapperProvider(mapperInterface);
// 注册 MappedStatement
crudMapperProvider.addMappedStatements(configuration);
}
} catch (Exception e) {
logger.error("Error while adding the mapper '" + mapperInterface + "' to configuration.", e);
throw new IllegalArgumentException(e);
} finally {
ErrorContext.instance().reset();
}
}
}
5.4 启用通用Mapper
因为咱们笼罩了默认的MapperFactoryBean
所以咱们要显式申明启用自定义的MybatisMapperFactoryBean
,如下:
@MapperScan(basePackages = {"cn.felord.kono.mapper"},factoryBean = MybatisMapperFactoryBean.class)
而后一个通用Mapper性能就实现了。
5.5 我的项目地位
这只是本人的一次小尝试,我曾经独自把这个性能抽出来了,有趣味可自行参考钻研。
- GitHub: https://github.com/NotFound40…
- Gitee: https://gitee.com/felord/myba…
6. 总结
胜利的关键在于对Mybatis中一些概念生命周期的把控。其实大多数框架如果须要魔改时都遵循了这一个思路:把流程搞清楚,找一个适合的切入点把自定义逻辑嵌进去。本次DEMO不会合并的主分支,因为这只是一次尝试,还不足以使用于实际,你能够抉择其它出名的框架来做这些事件。多多关注并反对:码农小胖哥 分享更多开发中的事件。
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