最近在基于SpringBoot做一个面向普通用户的零碎，为了保证系统的稳定性，避免被歹意攻打，我想管制用户拜访每个接口的频率。为了实现这个性能，能够设计一个annotation，而后借助AOP在调用办法之前查看以后ip的拜访频率，如果超过设定频率，间接返回错误信息。
常见的谬误设计
在开始介绍具体实现之前，我先列举几种我在网上找到的几种常见谬误设计。
1. 固定窗口
有人设计了一个在每分钟内只容许拜访1000次的限流计划，如下图01:00s-02:00s之间只容许拜访1000次，这种设计最大的问题在于，申请可能在01:59s-02:00s之间被申请1000次，02:00s-02:01s之间被申请了1000次，这种状况下01:59s-02:01s距离0.02s之间被申请2000次，很显然这种设计是谬误的。
2. 缓存工夫更新谬误
我在钻研这个问题的时候，发现网上有一种很常见的形式来进行限流，思路是基于redis，每次有用户的request进来，就会去以用户的ip和request的url为key去判断拜访次数是否超标，如果有就返回谬误，否则就把redis中的key对应的value加1，并从新设置key的过期工夫为用户指定的拜访周期。外围代码如下：
// core logic
int limit = accessLimit.limit();
long sec = accessLimit.sec();
String key = IPUtils.getIpAddr(request) + request.getRequestURI();
Integer maxLimit =null;
Object value =redisService.get(key);
if(value!=null && !value.equals("")) {
maxLimit = Integer.valueOf(String.valueOf(value));
}
if (maxLimit == null) {
redisService.set(key, "1", sec);
} else if (maxLimit < limit) {
Integer i = maxLimit+1;
redisService.set(key, i.toString(), sec);
} else {
throw new BusinessException(500,"申请太频繁!");
}
// redis related
public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
boolean result = false;
try {
ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
result = true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}这外面很大的问题，就是每次都会更新key的缓存过期工夫，这样相当于变相缩短了每个计数周期， 可能咱们想管制用户一分钟内只能拜访5次，然而如果用户在前一分钟只拜访了三次，后一分钟拜访了三次，在下面的实现外面，很可能在第6次访问的时候返回谬误，但这样是有问题的，因为用户的确在两分钟内都没有超过对应的拜访频率阈值。
对于key的刷新这块，能够参看redis官网文档，每次refreh都会更新key的过期工夫。
基于滑动窗口的正确设计
指定工夫T内，只容许产生N次。咱们能够将这个指定工夫T，看成一个滑动工夫窗口（定宽）。咱们采纳Redis的zset根本数据类型的score来圈出这个滑动工夫窗口。在实际操作zset的过程中，咱们只须要保留在这个滑动工夫窗口以内的数据，其余的数据不解决即可。
比方在下面的例子外面，假如用户的要求是60s内拜访频率管制为3次。那么我永远只会统计以后工夫往前倒数60s之内的拜访次数，随着工夫的推移，整个窗口会一直向前挪动，窗口外的申请不会计算在内，保障了永远只统计以后60s内的request。
为什么抉择Redis zset ？
为了统计固定工夫区间内的拜访频率，如果是单机程序，可能采纳concurrentHashMap就够了，然而如果是分布式的程序，咱们须要引入相应的分布式组件来进行计数统计，而Redis zset刚好可能满足咱们的需要。
Redis zset（有序汇合）中的成员是有序排列的，它和 set 汇合的相同之处在于，汇合中的每一个成员都是字符串类型，并且不容许反复；而它们最大区别是，有序汇合是有序的，set 是无序的，这是因为有序汇合中每个成员都会关联一个 double（双精度浮点数）类型的 score (分数值)，Redis 正是通过 score 实现了对汇合成员的排序。
Redis 应用以下命令创立一个有序汇合：
ZADD key score member [score member ...]这外面有三个重要参数，
- key：指定一个键名；
- score：分数值，用来形容 member，它是实现排序的要害；
- member：要增加的成员（元素）。
当 key 不存在时，将会创立一个新的有序汇合，并把分数/成员（score/member）增加到有序汇合中；当 key 存在时，但 key 并非 zset 类型，此时就不能实现增加成员的操作，同时会返回一个谬误提醒。
在咱们这个场景外面，key就是用户ip+request uri，score间接用以后工夫的毫秒数示意，至于member不重要，能够也采纳和score一样的数值即可。
限流过程是怎么样的？
整个流程如下：
- 首先用户的申请进来，将用户ip和uri组成key，timestamp为value，放入zset
- 更新以后key的缓存过期工夫，这一步次要是为了定期清理掉冷数据，和下面我提到的常见谬误设计2中的意义不同。
- 删除窗口之外的数据记录。
- 统计以后窗口中的总记录数。
- 如果记录数大于阈值，则间接返回谬误，否则失常解决用户申请。
基于SpringBoot和AOP的限流
这一部分次要介绍具体的实现逻辑。
定义注解和解决逻辑
首先是定义一个注解，不便后续对不同接口应用不同的限度频率。
/**
* 接口拜访频率注解，默认一分钟只能拜访5次
*/
@Documented
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface RequestLimit {
// 限度工夫 单位：秒(默认值：一分钟）
long period() default 60;
// 容许申请的次数(默认值：5次）
long count() default 5;
}在实现逻辑这块，咱们定义一个切面函数，拦挡用户的request，具体实现流程和下面介绍的限流流程统一，次要波及到redis zset的操作。
@Aspect
@Component
@Log4j2
public class RequestLimitAspect {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
// 切点
@Pointcut("@annotation(requestLimit)")
public void controllerAspect(RequestLimit requestLimit) {}
@Around("controllerAspect(requestLimit)")
public Object doAround(ProceedingJoinPoint joinPoint, RequestLimit requestLimit) throws Throwable {
// get parameter from annotation
long period = requestLimit.period();
long limitCount = requestLimit.count();
// request info
String ip = RequestUtil.getClientIpAddress();
String uri = RequestUtil.getRequestUri();
String key = "req_limit_".concat(uri).concat(ip);
ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
// add current timestamp
long currentMs = System.currentTimeMillis();
zSetOperations.add(key, currentMs, currentMs);
// set the expiration time for the code user
redisTemplate.expire(key, period, TimeUnit.SECONDS);
// remove the value that out of current window
zSetOperations.removeRangeByScore(key, 0, currentMs - period * 1000);
// check all available count
Long count = zSetOperations.zCard(key);
if (count > limitCount) {
log.error("接口拦挡：{} 申请超过限度频率【{}次/{}s】,IP为{}", uri, limitCount, period, ip);
throw new AuroraRuntimeException(ResponseCode.TOO_FREQUENT_VISIT);
}
// execute the user request
return joinPoint.proceed();
}
}应用注解进行限流管制
这里我定义了一个接口类来做测试，应用下面的annotation来实现限流，每分钟容许用户拜访3次。
@Log4j2
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@GetMapping("/test")
@RequestLimit(count = 3)
public GenericResponse<String> testRequestLimit() {
log.info("current time: " + new Date());
return new GenericResponse<>(ResponseCode.SUCCESS);
}
}我接着在不同机器上，拜访该接口，能够看到不同机器的限流是隔离的，并且每台机器在周期之内只能拜访三次，超过后，须要期待肯定工夫能力持续拜访，达到了咱们预期的成果。
2023-05-21 11:23:15.733 INFO 99636 --- [nio-8080-exec-1] c.v.c.a.api.controller.UserController : current time: Sun May 21 11:23:15 CST 2023
2023-05-21 11:23:21.848 INFO 99636 --- [nio-8080-exec-3] c.v.c.a.api.controller.UserController : current time: Sun May 21 11:23:21 CST 2023
2023-05-21 11:23:23.044 INFO 99636 --- [nio-8080-exec-4] c.v.c.a.api.controller.UserController : current time: Sun May 21 11:23:23 CST 2023
2023-05-21 11:23:25.920 ERROR 99636 --- [nio-8080-exec-5] c.v.c.a.annotation.RequestLimitAspect : 接口拦挡：/user/test 申请超过限度频率【3次/60s】,IP为0:0:0:0:0:0:0:1
2023-05-21 11:23:28.761 ERROR 99636 --- [nio-8080-exec-6] c.v.c.a.annotation.RequestLimitAspect : 接口拦挡：/user/test 申请超过限度频率【3次/60s】,IP为0:0:0:0:0:0:0:1
2023-05-21 11:24:12.207 INFO 99636 --- [io-8080-exec-10] c.v.c.a.api.controller.UserController : current time: Sun May 21 11:24:12 CST 2023
2023-05-21 11:24:19.100 INFO 99636 --- [nio-8080-exec-2] c.v.c.a.api.controller.UserController : current time: Sun May 21 11:24:19 CST 2023
2023-05-21 11:24:20.117 INFO 99636 --- [nio-8080-exec-1] c.v.c.a.api.controller.UserController : current time: Sun May 21 11:24:20 CST 2023
2023-05-21 11:24:21.146 ERROR 99636 --- [nio-8080-exec-3] c.v.c.a.annotation.RequestLimitAspect : 接口拦挡：/user/test 申请超过限度频率【3次/60s】,IP为192.168.31.114
2023-05-21 11:24:26.779 ERROR 99636 --- [nio-8080-exec-4] c.v.c.a.annotation.RequestLimitAspect : 接口拦挡：/user/test 申请超过限度频率【3次/60s】,IP为192.168.31.114
2023-05-21 11:24:29.344 ERROR 99636 --- [nio-8080-exec-5] c.v.c.a.annotation.RequestLimitAspect : 接口拦挡：/user/test 申请超过限度频率【3次/60s】,IP为192.168.31.114欢送关注公众号【码老思】，只讲最通俗易懂的原创技术干货。
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