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Neo4j是一个世界领先的开源的基于图的数据库。其语言操作简略直观，本文假如你曾经装置好Neo4j数据库，并对常识图谱有肯定的理解。Neo4j数据库的查询语言为CQL，其代表Cypher查询语言。 像Oracle数据库具备查询语言SQL，Neo4j具备CQL作为查询语言。你能够拜访（https://www.w3cschool.cn/neo4j/neo4j_cql_introduction.html）学习Cypher查询语言。
本文将应用Python联合Cypher语言对Neo4j数据库进行操作，在上一篇文章中：基于Brat标注数据集的python包network网络构建和搜寻，咱们应用network进行代替解决，在学习本文后，能够间接应用快捷不便的Neo4j数据库。
一、数据结构
首先将数据放在表格中，每一行数据为“头实体”、“头实体类别”、“头尾实体关系”、“尾实体类别”、“尾实体”，如图：
你能够将数据结构成这样的构造，咱们为你提供了一项十分便捷的工具：“实体关系标注软件” (或者拜访博客主页查找)，该软件能够疾速的帮忙你将文本结构成5元组模式，以及字符标签一对一的模式，并提供了许多便捷之处。
二、上传数据
1、连贯数据库
#----关上数据库-----
from py2neo import Node, Relationship, Graph, NodeMatcher, RelationshipMatcher,Subgraph
graph = Graph("http://localhost:7474/", auth=("neo4j", "替换为你的明码"))2、读取数据
path = r"C:\Users\DELL\data\5501-6000_input_pre_5元组.csv"
file = open(path,'r',encoding = 'utf-8').readlines()
con = list()
zh = ['病名','病症','其它','药名','诊断计划','医治计划','蕴含','医治','危险因素','辅助诊断','特色','并发','别名','作用','条件','诊断']3、上传数据
for j in file:
try:
a = j.replace("\t","").strip('\n').split(",")
# a = [eval(i) for i in a] #引号外面有引号-两对引号
a = [i for i in a] #只有一对引号
if (a[1] not in zh) or (a[2] not in zh) or (a[3] not in zh):
continue
#['甲状腺性能亢', '病名', '医治', '其它', 'HCV感化患者']
con.append(a)
except:
continue
# print(a)
for j in con:
try:
selector = NodeMatcher(graph) #创立图，本质上为句柄
# ---创立头实体节点---
entity1 = selector.match(j[1], name = j[0]) #检索是否存在头实体节点
if len(list(entity1)) == 0: #不存在头实体节点，则创立头实体
entity1_node = Node(j[1], name = j[0])
graph.create(entity1_node) #创立头实体
else: #存在头实体节点，跳过
pass
# ---创立尾实体节点---
entity3 = selector.match(j[3], name = j[4])
if len(list(entity3)) == 0: #不存在尾实体节点，则创立
entity3_node = Node(j[3], name = j[4])
graph.create(entity3_node)
else: #存在节点，跳过
pass
#将两虚点建设关系
e1_node = graph.nodes.match(j[1], name = j[0]).first()
e2_node = graph.nodes.match(j[3], name = j[4]).first()
e12 = Relationship(e1_node, j[2], e2_node)
graph.create(e12)
except:
continue
print("ok1")4、查看后果。关上neo4j端口，能够看到下图后果：
三、清空数据库
Neo4j是非结构化的数据库，不同于结构化的数据库有分辨别表的思维。Neo4j数据库是将所有的数据，不管这些数据是否来自于哪里，及时它们毫无相干，都放在同一个库中。
假使须要清空该库，能够应用：
#----关上数据库-----
from py2neo import Node, Relationship, Graph, NodeMatcher, RelationshipMatcher,Subgraph
graph = Graph("http://localhost:7474/", auth=("neo4j", "替换为你的明码"))
#----删除所有内容-----
graph.delete_all()我的项目数据和代码
以下任意形式均可：
1、文末评论，或者私信留言你的邮箱，博主定期回复。
2、点击：GitHub-neo4j（或者拜访：https://github.com/chenyiadam/python_neo4j.git）进行下载。
本文由mdnice多平台公布
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