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日期函数次要介绍两个大类,Extract() 和 Trunc()
Extract() 函数作用是提取日期,比方咱们能够提取一个日期字段的年份,月份,日等数据
Trunc() 的作用则是截取,比方 2022-06-18 12:12:12
,咱们能够依据需要获取到日期 2020-06-18,或者更细粒度到时分秒
这次咱们用到上面这个 model:
class Experiment(models.Model): | |
start_datetime = models.DateTimeField() | |
start_date = models.DateField(null=True, blank=True) | |
start_time = models.TimeField(null=True, blank=True) | |
end_datetime = models.DateTimeField(null=True, blank=True) | |
end_date = models.DateField(null=True, blank=True) | |
end_time = models.TimeField(null=True, blank=True) |
咱们还是将其放到 blog/models.py 下,相干的 migration 操作这里不多做介绍
- Extract()
- Trunc()
1、Extract()
这个函数承受日期工夫字段名称,和查问的年、月、日、时、分、秒等作为参数,提取出相应的值以整数类型返回
日期类型字段包含:DateTimeField,DateField,TimeField
提取的类型列举如下:
- year——年份
- quarter——季度
- month——月份
- day——某日
- week——周数,一年的第几周
- weekday——周几,周日的值是 1,周一是 2,始终到周六是 7
- hour——小时
- minute——分钟
- second——秒数
首先创立测试用的数据:
from datetime import datetime | |
start = datetime(2015, 6, 15, 12, 30, 56) | |
end = datetime(2015, 7, 2, 17, 21, 43) | |
from blog.models import Experiment | |
Experiment.objects.create(start_datetime=start, start_date=start.date(), | |
end_datetime=end, end_date=end.date()) |
新增字段获取开始工夫的年份,周数,周几以及该天的小时数
from blog.models import Experiment | |
from django.db.models.functions import Extract | |
experiment = Experiment.objects.annotate(start_year=Extract('start_datetime', 'year'), | |
start_week=Extract('start_datetime', 'week'), | |
start_week_day=Extract('start_datetime', 'week_day'), | |
start_hour=Extract('start_datetime', 'hour') | |
).get(id=1) | |
print(experiment.start_year) | |
print(experiment.start_week) | |
print(experiment.start_week_day) | |
print(exprtiment.start_hour) |
搜寻特定年份数据
Extract() 函数的用法也能够用于搜寻特定的日期的某一项,比方某年,某月等
Experiment.objects.filter(start_datetime__year=Extract('end_datetime', 'year'))
具体到日期某一项的用法
后面介绍了 Extract() 函数的用法是,接管字段名和日期项,Django 同时提供了另一种简便的、比 Extract() 函数更具体的用法。
比方咱们须要须要搜寻年,能够间接应用函数为 ExtractYear()
搜寻月,应用函数 ExtractMonth() 等等。
每一种在咱们下面可接管的参数都有其对应的函数,传参为须要解决的字段,以下是应用示例:
from blog.models import Experiment | |
from django.db.models.functions import ExtractYear, ExtractWeek | |
expriment = Experiment.objects.annotate(start_year=ExtractYear('start_datetime'), | |
start_week=ExtractWeek('start_datetime') | |
).get(id=1) | |
print(expriment.start_year) | |
print(expriment.start_week) |
如果是周数、时、分、秒的操作,函数名将下面的年月日的英文替换即可
2、Trunc()
这是一个对日期和工夫截取的函数,咱们能够将工夫准确到 年、季度、月、日、时、分、秒
承受三个参数:
- expression: 字段,能够是 DateField, DateTimeField, TimeField 等
- kind: 准确到的水平,能够是 year,day,quarter 等
- output_field: 输入格局,能够依据 kind 的值设置到最小值,如果不传这个参数,则默认是 expression 的值
假如一个日期工夫为 2022–05-16 12:34:56
咱们能够挨个解决一下:
# 创立数据 | |
from datetime import datetime | |
start_datetime = datetime(year=2022, month=5, day=16, hour=12, minute=34, second=56) | |
Experiment.objects.create(start_datetime=start_datetime) | |
from django.db.models.functions import Trunc | |
from django.db import models | |
experiment = Experiment.objects.annotate(start_year=Trunc('start_datetime', 'year', output_field=models.DateField()), | |
start_quarter=Trunc('start_datetime', 'quarter', output_field=models.DateField()), | |
start_month=Trunc('start_datetime', 'month', output_field=models.DateField()), | |
start_day=Trunc('start_datetime', 'day', output_field=models.DateField()), | |
start_hour=Trunc('start_datetime', 'hour', output_field=models.DateTimeField()), | |
start_minute=Trunc('start_datetime', 'minute', output_field=models.DateTimeField()), | |
start_second=Trunc('start_datetime', 'second', output_field=models.DateTimeField()), | |
).get(id=2) |
而后挨个 print() 他们的后果如下:
>>> print(experiment.start_year) | |
2022-01-01 | |
>>> print(experiment.start_quarter) | |
2022-04-01 | |
>>> print(experiment.start_month) | |
2022-05-01 | |
>>> print(experiment.start_day) | |
2022-05-16 | |
>>> print(experiment.start_hour) | |
2022-05-16 12:00:00+00:00 | |
>>> print(experiment.start_minute) | |
2022-05-16 12:34:00+00:00 | |
>>> print(experiment.start_second) | |
2022-05-16 12:34:56+00:00 |
须要留神的是,截取到年、月、季度的数据,因为不关怀以后工夫刻度之下的数据,所以日期的日,都会被置为 1,工夫都会是 0
从输入的后果看,日期工夫都准确到了咱们设置的细度,那么咱们就能够利用这个来进行年度、月度、季度、以及日度等一些数据的统计
接下来以日度数据为例,咱们做一下统计,统计每一天的数据的数量:
from django.db.models import Count | |
Experiment.objects.annotate(start_day=Trunc("start_datetime", "day", output_field=models.DateField())).values("start_day").annotate(count_day=Count("id")) |
与 Extract() 函数相似,Trunc() 函数也有一些能够间接操作到工夫的函数,比方 TruncYear(),TruncMonth() 这种,这里就不开展介绍了。
以上就是本篇笔记全部内容,下一篇将介绍数据库函数里计算公式相干函数。
本文首发于自己微信公众号:Django 笔记。
原文链接:Django 笔记二十五之数据库函数之日期函数
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