领导 | 黄勇
调研 | 黄勇 文鸿伟
撰写｜文鸿伟
前言
“绿波带是交通行业存在已久的概念，每日互动依靠本身在大数据、人工智能方面的长期技术积攒，通过对本身数据、交管部门数据及第三方数据进行交融计算，综合周期时段、周边场景、路线车流方向、行车速度等因素，利用算法计算出最佳信控参数，疾速造成城市绿波计划，并可根据路面实时车流及路况进行动静调整。在尽可能对周边交通影响小、最大水平利用存量交通基础设施的状况下，大幅度降低绿波信控协调优化复杂度，让交管部门点点鼠标即可调度治理路网交通流，让‘Photoshop’秒变‘美图秀秀’，同时以极低成本帮忙城市交管部门构建数字化交管业务管理体系，疾速晋升城市道路交通信号管制的精细化、智能化程度，以‘百一费率’实现‘百倍效率’，助力交通强国建设，为人民大众出行发明平安、有序、畅通、文化的道路交通环境。”
特地鸣谢杭州交警。杭州是咱们数智绿波的首个落地城市，也是在杭州交警的信赖和业余领导下，咱们才真正打磨出这个产品并一直优化。从去年10月开始，咱们与杭州各区交警大队共创并增强了绿波带建设，扭转原先长距离绿波带设置的模式，将3-5个路口作为一组，把线变成面，提速达到20%左右。目前，杭州建有绿波带200多条，里程数达到300多公里，遍布杭州城区。杭州市民在日常出行中，人不知;鬼不觉间就曾经享受到了绿波带带来的畅通便当。
近日，每日互动创始人、CEO方毅承受爱剖析专访，零碎分享了对城市交通拥堵治理的观点和成功实践。
方毅
浙江大学竺可桢学院特优毕业生。第二十四届“中国青年五四奖章”获得者，第十届“中国青年守业奖”得主，国家“万人打算”科技守业领军人才。
现任全国工商联执委、中国科协全国委员会委员、全国青联常委、中国青年企业家协会副会长、全国信息安全标准化技术委员会委员、浙江省青联副主席、浙江省工商联（省商会）副会长、浙商总会副会长、杭州市工商联副主席、杭州市政协委员等职。所创建的每日互动于2019年胜利登陆创业板（股票代码：300766），成为国内率先在A股上市的数据智能企业。
01
城市交通拥堵治理是城市病中的世界性、最突出问题，每日互动寻求计划新冲破
爱剖析：党的二十大报告提出，要放慢建设交通强国和数字中国，进步城市治理程度。交通拥堵作为“城市病”中最突出、最重要的世界性难题，其治理十分具备现实性、挑战性。以后，交管部门在优化城市路况治理、服务市民出行方面，普遍存在哪些痛点问题？
方毅：党的二十大提出，要放慢建设交通强国、数字中国，交通运输部、科技部也联结印发了《对于科技翻新驱动放慢建设交通强国的意见》《交通畛域科技翻新中长期倒退布局大纲（2021—2035年）》。国家的策略、相干政策的出台，为咱们数据智能畛域的倒退提供了很好的政策环境，也指明了倒退方向。
“十四五”期间，我国经济将转入高质量倒退，客货运输总量仍将放弃增长，交通治理面临的次要问题是城市核心区域通行不畅和智慧交通协同性有余。据官网统计，我国有70个城市的汽车保有量已冲破100万辆，交通拥堵作为城市病中最常见、最多发、最突出、最重要的世界性难题，其治理十分具备现实性、挑战性。据实地察看和业界交换，咱们发现，目前交管部门在优化城市路况治理、服务市民出行方面，普遍存在以下痛点：
首先，我国城市汽车保有量、驾驶人数激增，城区人口一直增多、交通设施逐步简单，但城市的路口、路段数字化建设水平仍不高，智慧交通协同性有余，数据共享体系尚未造成，导致城市整体路况在线监测剖析难度大、单点路口的配时智能化低，很多路口经常呈现空放或拥挤景象。同时，交管部门大多以人工教训为主，短少大数据撑持，路口信号灯配时经人工调整后的成果无奈疾速精确验证，闭环迭代优化难以实现，并且不同路口、区域之间短少充沛协调，难以应答整个区域实时变动的简单交通状况，不合理的单点绿信比设置会对路口通行效力造成极大影响。
目前，很多城市广泛应用澳洲的SCATS（Sydney Coordinated Adaptive Traffic System）和欧洲的SCOOT(Split Cycle Offset Optimizing Technique)零碎，其配时能力、自适应能力尽管十分弱小，但数据采集通过城市道路上的线圈或者地磁感应来实现，其高空感应设施常常因为城市道路布局调整、长年大交通流的影响而频繁损坏失灵，并且SCATS及SCOOT零碎不够“智能”，配时人员须要“代码级”能力，通过输出简单的代码脚本进行配时，应用门槛高，且系统对交警重复的长期调整无“记忆能力”，难以积淀教训，造成“复用”，无奈灵便应答瞬息万变的城市交通状况。
最初，各城市交通基础设施投入微小，单个路口动辄数十万，不同供应商数据间较难买通，整个城市、区域的“一盘棋”的交通智能化投资老本昂扬，硬件投入大而实效收益偏小。
鉴于上述情况及痛点，每日互动心愿使用前沿技术助力交通管理理念、管理手段、管理模式翻新，晋升交通治理现代化、信息化、智慧化程度。往年，每日互动面向智慧交通畛域打造了“数智绿波”产品（以下简称“数智绿波”），该产品可能帮忙交警部门高效实现信号灯智能配时、绿波路线智能协调优化等工作，实现路网交通流的数字化建设和智能调度治理，更好地服务市民出行，晋升各城市交通管理程度。
2022年初，浙江省温州市打算建设中国（温州）数据智能与平安服务翻新园（即“数安港”），每日互动于晚期就深度参加其中，在数安港建成经营之际，“智慧交通”正好作为001号场景公布。咱们心愿通过依靠数安港的成立，充沛利用自身海量鲜活的挪动互联网大数据及能力，深度交融来自交通管理部门、地图服务商以及第三方数据智能服务商的多方动态数据进行联结计算，构建一套本地化的业务零碎，为交管部门提供交通治理伎俩，在智慧交通畛域进行智能化落地利用。
爱剖析：相较于传统配时计划的红绿灯、人工协调的绿波带计划，每日互动所提倡的“数智绿波”在解决交管部门的上述痛点时有哪些翻新和冲破？
方毅：所谓绿波带，并非新的概念，而是交通畛域存在已久的一种理念，是指在指定的交通线路上，车辆依照规定的速度前进时，信号控制机依据路段间隔将该车流所通过的各路口绿灯起始工夫做相应调整，以确保该车流达到每个路口时，正好遇到“绿灯”，从而进步该交通线路的整体通行效率。
咱们的“数智绿波”产品，将通过大数据智能化伎俩，剖析路口综合车流，优化单点绿信比，进步大流量下的路口利用效率，同时筛选出适宜建造绿波带的交通支线路口，综合周期时段、周边场景、路线车流方向、行车速度等因素，利用算法计算出最佳信控参数，减少绿波协调控制，通过对路口信号灯配时的精准切分，保障区域干道车辆可能顺利通过，从而缩小延误和停车次数，实现“最多停一次”指标。
每日互动“数智绿波”产品的最大特点，是将数据层实现接入和买通，并对数据进行车流散布、信控特色、路口及路线特色等交通场景的数据挖掘剖析，提供流量散布、绿波举荐、绿波优化等多种服务组件，进而反对交通管理具体利用中的路口/路网可视化配置、路口协调关系研判等具体作业，从而实现“数据特色化，特色服务化，服务利用化”，让城市交管部门对路况进行实时剖析、应答和监控，尤其是便于交通民警依据实时路况，疾速对所管辖的路口信号灯配时进行疾速、动静调整。
相较于传统配时计划，“数智绿波”产品可依据路面的交通流数据进行疾速优化，而非传统配时下的“固定”计划，其实用性、灵活性更高；相较于人工协调的绿波计划，“数智绿波”产品以交通流数据和智能算法为撑持，大大加重了对专家教训的重度依赖，操作也更加简略，无需一线交警把握简单的代码，仅需通过1小时的简略培训，一线交警即可熟练掌握零碎应用，可实现绿波计划的一键配置，也能够拖拽形式进行单路口、路段的精密调整。与此同时，数智绿波可基于整个区域进行整体协调管控，防止各路口、路段短少系统化思考进行局部优化而导致的区域交通整体陷入低效的状况。
02
“数智绿波”产品的工作原理大抵是什么样的？这一过程中，每日互动调动了每日互动“数智绿波”产品助力城市交通自“手动挡”向“自动挡”降级
爱剖析：每日互动哪些外围资源和技术能力，以确保“数智绿波”产品的智慧、高效、平安？
方毅：咱们的“数智绿波”产品，联合互联网大数据，分时段提供个性化的绿波信控计划，并对绿波路段进行定时监测，对符合要求的绿波计划进行决策配时，实现路网交通流的数字化和智能调度治理。具体能够从以下几个方面去了解：
图1：每日互动“数智绿波”提供计划架构示意
咱们的“数智绿波”产品应用大数据联结计算平台作为底层基础设施，最大水平保障数据流通计算的安全性。这是因为，尽管每日互动的海量数据在绿波场景下是以统计级给到零碎，完全符合《个人信息保护法》《数据安全法》等相干法律法规的要求，但也须要交融交管部门甚至第三方的数据，因而，须要通过边界进入到专网并与专网内的数据进行交融计算，为下层利用提供服务。为确保产品及数据安全，所有的数据都放在国资控股的大数据联结计算平台上进行联结计算，确保原始数据可进不可出、可算不可识、可用不可拥、算法通明易监管、计算平安高效，既保障了数据提供方数据共享流通的安全性，也为数据需求方实现了更多的利用价值。
在根底能力方面，数智绿波对接丰盛的数据源，并应用每日互动外部的一套弱小零碎——“DiOS数据智能操作系统”进行数据治理和交融计算，生成信控计划倡议。咱们通过本人的大数据去感知路面实时车流数据，同时在交管部门的协调下，也会接入交管部门的路网根底数据（如红绿灯、车道线等）、交警业务数据、基础设施传感数据等进行交融计算和穿插验证，未来甚至还可能与更多第三方地图与出行服务商的数据进行交融，让交管部门对车流和路况的判断根据更加平面。那么咱们怎么去对如此多源简单的数据进行治理和计算呢？这就要用到DiOS数据智能操作系统了。DiOS能充分调动公司数字建模、平安计算、视觉智能、智慧交通等相干的外围能力，在对各方数据治理的根底上进行交融计算，将各类交通数据“场景化”，用于剖析开掘各路口、路段、区域的车流特色、出行OD特色等，以便生成相应信控计划倡议，并提供模仿组件，便于对不同信控计划的成果进行模仿和预测。
再到业务利用及赋能方面，咱们的数智绿波通过API、RPA的形式与SCATS等零碎买通，以便进行信控计划的实时传递与执行，反对主动下发。同时，基于区域、路网交通特色数据，每日互动提供了路网管家、信控优化、绿波平台以及驾驶舱、运行监测等功能模块，能够对路网进行感知、研判及信控措施的动静调整与优化，对绿波计划进行自滤波地图、绿波设计、计划下发、成果预测与优化的动静闭环治理；基于上述功能模块，城市交管部门可通过PC端、挪动端、大屏端等全端接入形式，轻松实现从宏观的城市规划倡议到中宏观的路网建设领导、数智绿波服务等立体化业务利用。
值得一提的是，数智绿波还能够对区域交通进行“一盘棋”式的整体协调及系统优化。为防止某一个方向的绿波带毁坏掉与其穿插方向路线的通行效率，当比方横向的路线做成绿波带后，咱们的“数智绿波”产品反对以某个红绿灯路口为核心，该区域内所有路口向它看齐，从而可将相互穿插的路线、方向的路线配成绿波带，进行区域交通“一盘棋”的整体优化。当然，交通无常事，交通流是实时一直变动的，因而，数智绿波必须具备应答突发状况、一直迭代优化的能力。理论交通治理过程中，谋求所有路口都是绿灯并不事实，这里须要交管部门进行价值判断，为避免“蛇头咬蛇尾”的状况呈现，数智绿波也反对“长期计划”，一旦某个路口或路段产生诸如交通事故等长期突发状况，即可将信号灯管制疾速复原至原始状态下，待长期突发事件完结，可从新复原为绿波状态，从而将交通压力消解掉。并且，数智绿波还能够使用短时流量预测、可变车道等技术，做好绿波计划的智能迭代，构建城市交通治理业务闭环。
最初落到具体应用层面，咱们的数智绿波产品的一大劣势就是应用便捷。横轴是一条路，纵轴是时间轴，当右边信号灯相位选好后，左边的信号灯相位可实现一键主动对齐，通过这种绝对对齐，疾速实现区域绿波带计划，在机器辅助之下，让高难度“photoshop”秒变“美图秀秀”，大幅度降低绿波信控协调优化复杂度，让交管部门点点鼠标即可调度治理路网交通流。
爱剖析：“数智绿波”产品对城市交通管理、民生的外围价值别离体现在哪些方面？其次要适宜什么样的城市、路段？
方毅：从上边的工作原理大家能够看出，咱们的“数智绿波”产品基于互联网端大数据交融计算，以极低的老本建设城市绿波带，帮忙城市交管部门构建数字化交管业务管理体系，实时感知并剖析路线详情，并给出合理化的建设倡议，疾速晋升城市道路交通信号管制的精细化、智能化程度，为人民大众出行发明平安、有序、畅通、文化的道路交通环境。
值得一提的是，咱们的“数智绿波”产品绝不节约任何一个传感器，而会把原来曾经存量建设的设施最大水平利用起来，将数据都汇聚在一起，实现“跨域数据交融”为城市交管部门提供互相验证。比方，万一呈现一些极其状况，每日互动的交通流数据迅速变动，交管部门能够用其本身的数据去校准每日互动的交通流数据；同理，每日互动也能够揣测出交管部门不合理的交通设施数据，进而去补全它。
图2：每日互动“数智绿波”产品次要劣势
从适用范围角度来看，只有是实现了在线化管制的路段，就有了“数智绿波”的利用根底。同时，每日互动的“数智绿波”产品有一套本人的度量规范，如进入某个路口与驶出的路口的车辆数量的反复率等须要达到某个指标，同时咱们会联合该路段的地位及周边设施状况做综合判断。例如，咱们发现一个路段相当于隧道一样，进去的车跟进去的车反复率十分高，那么咱们认为这个路段属于通勤路线，适宜做绿波带。
爱剖析：据理解，每日互动的“数智绿波”产品已在杭州、温州、湖州等多个地市落地，并播种良好反馈。那么，您是否零碎介绍一下公司在帮忙城市交管部门落地“数智绿波”我的项目时的建设思路？
方毅：总体来看，咱们数智绿波我的项目建设思路能够分为以下几个步骤，实现从理念沟通、诊断、设计规划到计划优化与固化的闭环。
首先是理念提报。咱们会先抛出咱们对于城市交通管理的了解，与交管部门充沛探讨，促使单方在理念上达成统一；而后，咱们会说明每日互动基于底层数据的买通，以智能算法向前端业务赋能的思路，强调交管部门尤其是一线交警作为用户的用户体验，从传统的工控畛域思维模式转变到互联网面向C端的思维模式，晋升前端的易用性，并且无需扭转原来任何的城市交通建设计划，以极低成本即可实现。
第二步就是着手规划设计。每日互动的“数智绿波”产品利用挪动互联网大数据、交警部门以及地图服务商的数据，可能主动联结计算生成城市中适宜进行绿波建设的路线，并反对对举荐的绿波路段进行人工干预，可依据理论状况进行新增、删减、批改。例如，杭州绿波带我的项目中，咱们基于本人对绿波带的度量规范，找出杭州全域700多公里适宜建设绿波带的路线，并将其分布图提报给杭州交管部门审查、探讨。
接下来是配置绿波。数智绿波可能联合路网数据和对应路段、路口的车速流量等数据，智能举荐一批最适宜建设绿波带的路段，并计算出具体的绿波配置计划，辅助最终的绿波带建设决策。交警部门能够依据咱们的举荐后果，筛选特定路段进行“绿波计划”成果体验。接着，咱们利用可视化路口管家等实现信号基础设施、渠化、流量等绿波建设信息的全面录入和直观展现；同时，路网管家会交融路段长度、历史车速以及路段特色等信息生成智能举荐车速，为绿波方案设计提供速度领导、确保绿波成果。
接下去是划分时段与方案设计。说到这里，又要提到咱们数智绿波产品应用便捷这一大劣势了。数智绿波反对在时距图上通过简略拖拽，疾速实现绿波带的调整和优化，可依据不同场景（学校、景区左近）、不同时段（早、晚顶峰、白天平峰）、不同期间（工作日、周末）等进行绿波带的个性化调整，进行特定路口、路段的多个绿波方案设计，还能够依据交管部门对特定路段的监测数据及管控教训，抉择最优绿波计划。
单点优化也很有价值。在此环节中，咱们能够联合路口流量数据、路口特色数据与路口信控数据，通过精准优化区域内所有路口的单点信控计划，去产出按时段划分后的单点举荐配时计划，并可进行主动或人工下发，或对单点举荐配时计划进行人工干预后下发至信号灯控制系统。
最初就到了试运行及计划优化、固化环节。咱们会帮助交管部门对整体及单点优化后的绿波计划在选定路段进行部分或全面的试运行，并对计划成果进行实时的运行监测，依据理论的区域、路网的计划利用状况再进行优化后，提交城市交管部门确认，从而实现针对不同路口、不同时段的绿波计划的固化。
图3：每日互动智能绿波带建设思路示意
另外，从具体服务形式来看，每日互动的“数智绿波”我的项目建设流程包含试点模式、平台部署、产品应用培训、产品优化降级的四大步骤，在试点期间每日互动可提供局部选定路段的绿波带建设并承诺相应成果，提供收费培训及维保期内的产品收费迭代降级服务。
爱剖析：城市交通是否能够参考主动驾驶进行分级，这对助力智慧城市治理降级有何意义？
方毅：正如主动驾驶依据“从齐全手动到齐全自动化”的自主水平可能被分为五个级别，咱们认为城市交通的数智化治理水平也能够依据该城市各路口信号灯管制的智慧化水平进行分级，于是，咱们提出了“智慧交通6L”分级理念。
图4：每日互动“智慧交通6L”分级理念
L1级是指路口设有信号灯，可进行根底交通管制。L2级是指路口信号灯有联网，交警可近程下发指令，进行单点调控。L3级是在L2根底上，通过路口装置的雷达、摄像头、地磁等设施以及互联网大数据可感知路口排队长度、车速等数字化信息。L4级则是能够通过对路口上传的数据进行剖析建模，造成动静的、以数据为领导的闭环控制。L5级是在L4根底上可实现多个路口的智能协同，比方“数智绿波带”建设。L6级为实现路线智慧化管控，即基于对政府、商圈、学校等区域路线特色进行数据建模剖析，可实现多路口精细化协调控制，全面晋升区域路线功能性。
我国城市的倒退过程、规模差别较大，交通基础设施投入进度千差万别，即便是北方某些绝对发达的城市，其城市内的少量信号灯仍旧可能是单点级的，并未实现联网。通过“智慧交通6L”分级理念，每日互动可与各中央交管部门基于同一套语言和度量体系，帮忙各城市找到不同路口、路段所处的具体坐标，联合当年的城市交通建设计划、估算状况，针对性地沟通对不同路口、路段的降级计划，例如从L1降级到L2，或间接跳级降级到L3，同时，基于约定的降级门路，每日互动可在肯定期间内按约定实现对指定路口、路段的城市交通设施的智能化降级，配合各城市灵便安顿降级进度，大幅升高各年财政支出压力，让城市交通的智能化降级可见、可控、低成本。预计每日互动“数智绿波”产品，会首先以长三角为核心，其后向全国铺开。
03
每日互动以数据智能外围能力，面向国内大交通智能化深度赋能
爱剖析：每日互动将来在大交通畛域的数字化、智慧化降级等方面，还有什么样的布局？
方毅：在大交通畛域，咱们次要有以下两方面的布局：
在城市交通方面，如后面所讲，每日互动将用大数据十分便捷的形式给城市的交通实现初步的智慧化。以后是“数智绿波”计划，将来，每日互动还将通过Wi-Fi感知零碎或其余新的感知路况的零碎，以更精密的形式，加上大数据去进行闭环，大幅度降低城市交通智能化的建设老本。
在高速交通方面，每日互动目前正与浙江省交投旗下的浙江高信技术股份有限公司深度单干，以DiOS数据智能操作系统助力其进一步深入高速公路信息化业务；同时，每日互动还利用自身的技术能力打造出高速公路异常情况下的预警系统，积极参与高速公路抛洒物等异常情况的治理工作。具体而言，咱们利用高速“龙门架”ETC数据，计算出每辆车的进出的瞬时速度及两个龙门架间的区间速度，并依据龙门架之间的车速及车流变动，联合高速公路摄像头，疾速发现高速公路特定路段的问题并及时预警，升高高速公路事变危险。目前，高速公路异常情况下的预警系统曾经做到能在一分半到两分钟左右工夫发现异常状况路段，并在事变产生前的二至十分钟告知高速交警以便其提前、疾速达到异样路段进行解决。将来，每日互动将进一步深挖高速交通的治理场景，为晋升高速公路信息化、升高高速公路事故率而一直致力。
爱剖析：您对路网数字化、城市交通治理等方面还有什么观点想要分享？
方毅：当初对于交通治理有个新的趋势是去利用雷达和视频，但这种计划的投资老本、边缘计算成本比拟高。近几年，咱们国内的算力资源失去了很大晋升，但算力终归是无限的，正当使用算力资源则成为降本增效之要害。我认为，当初很多车辆尤其是新能源汽车，车辆自身不停发射着各种各样诸如蓝牙、Wi-Fi等无线信号，交通管理部门若以建设基于无线信号来在高空以上而非公开建设感知设施的形式来治理交通，难度和老本就会绝对低很多，也会成为一种新的范式。
“数智绿波”是每日互动一次面向民生需要翻新的成绩。随同着国家放慢建设交通强国、网络强国、数字中国的大趋势，咱们走在数据智能的路线上恰逢其时，心愿将来以数据智能驱动更多社会变革。
文章起源：爱剖析公众号
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