关于python:PythonOpencv读取高帧率USB摄像头问题

前几次应用Python+Opencv，对网络摄像头，USB摄像头进行数据采集，根本流程曾经跑通，没什么大问题。最近我的项目中应用了一款120fps/s的USB摄像头，然而调试好代码运行后，问题来了。

遇到的问题

120fps，每次只能读取30多张图片或者最多也在40张以下。基本达不到要求。

开始应用的代码

增加链接形容

# -*- coding: cp936 -*-
"""
Author:NoamaNelson
Date:2019-11-19
Discription:Read Camaro picture and save 
"""

import cv2,os,time
import numpy as np

class CamaroCap(object):

    """ 关上视频流 """
    def __init__(self):

        self.cap = cv2.VideoCapture(0) 

    """ 图片信息打印 """      
    def get_image_info(self,image):
        print(type(image))
        print(image.shape)
        print(image.size)
        print(image.dtype)
        pixel_data = np.array(image)
        print(pixel_data)

    """ 逐帧读取数据并保留图片到本地制订地位 """
    def Camaro_image(self):
        i = 0
        while(True):
            ret,frame = self.cap.read() #ret：True或者False，代表有没有读取到图片;frame：示意截取到一帧的图片
            if ret == False:
                break
            
            self.get_image_info(frame) # print("打印图片信息") 留神：调试的时候能够关上，如果是始终运行程序，倡议把这行代码正文掉，防止影响内存占用          
            
            cv2.imshow('capture',frame) # 展现图片
            
            cv2.imwrite(r"D:\image\\"+ str(i) + ".jpg",frame)  # 保留图片
            i = i + 1

            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 
                break

if __name__ == '__main__':

    outmasages = CamaroCap() 
    
    outmasages.Camaro_image() # 调用摄像头
    
    outmasages.cap.release() # 开释对象和销毁窗口
    cv2.destroyAllWindows()

问题剖析

笔者发现，每次在摄像头的控制软件上调参数，比方分辨率设置800600，然而运行代码后仍然是640480，why？why？
该摄像头在640*480分辨率下，反对120fps，笔者在代码中限度了下帧率为60fps，但还是每秒只能获取30多张图片，这又是Why？why？

self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60)

开始求助网络，从网上搜了很多，终于是看到了心愿
原来以上问题在于，博主链接

剖析论断

笔者应用的USB相机，同样反对视频编码格局为YUY2/MJPG，然而Opencv默认读取的是YUY2，而笔者在摄像头控制软件上查看了下，YUY2格局的各种分辨率下的帧率最大才40帧，那么这就对了，就晓得为啥始终是30-40张图片了。那么就须要在脚本中批改格局为MJPG，从以上博主的链接中能够看到：
<div class=”table-box”><table align=”center” border=”1″ cellpadding=”1″ cellspacing=”1″><thead><tr><th scope=”col” style=”text-align:center;vertical-align:middle;”>参数</th>

        <th scope="col" style="text-align:center;vertical-align:middle;">值</th>
        <th scope="col" style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">性能/意义</th>
    </tr></thead><tbody><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_POS_MSEC</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">0</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">视频文件的以后地位（以毫秒为单位）或视频捕捉工夫戳</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_POS_FRAMES</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">1</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">基于0的索引将被解码/捕捉下一帧</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">2</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">视频文件绝对地位：0 - 电影的开始，电影的1 - 完结</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">3</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">视频里每一帧的宽</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">4</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">视频里每一帧的高</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_FPS</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">5</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">视频的帧速</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_FOURCC</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">6</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">4个字符示意的视频编码器格局</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">7</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">视频的帧数</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_FORMAT</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">8</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">byretrieve（）返回的Mat对象的格局</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_MODE</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">9</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">批示以后捕捉模式的后端特定值</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">10</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">图像的亮度（仅实用于相机）</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_CONTRAST</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">11</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">图像对比度（仅实用于相机）</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_SATURATION</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">12</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">图像的饱和度（仅实用于相机）</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_HUE</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">13</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">图像的色相（仅实用于相机）</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_GAIN</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">14</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">图像的增益（仅实用于相机）</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_EXPOSURE</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">15</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">曝光（仅实用于相机）</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">16</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">示意图像是否应转换为RGB的布尔标记</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">17</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">目前不反对</td>
    </tr><tr><td style="text-align:center;vertical-align:middle;">CV_CAP_PROP_RECTIFICATION</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;">18</td>
        <td style="text-align:center;vertical-align:middle;width:514px;">平面摄像机的整流标记（留神：只有以后反对DC1394 v 2.x后端）</td>
    </tr></tbody></table></div>

如果要批改分辨率就必须应用：

CAP_PROP_FRAME_WIDTH 和 CAP_PROP_FRAME_HEIGHT进行设置宽和高

要批改格局为MJPG编码必须应用：

CV_CAP_PROP_FOURCC

那么就须要在代码中退出：

#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800)
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)
#self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))

批改后的代码

# -*- coding: cp936 -*-

"""
Author:zhangbo
Date:2019-11-07
Discription:Read Camaro picture and save 
"""

import cv2,os,time,datetime
import numpy as np

class CamaroCap(object):

    """ 关上视频流 """
    def __init__(self):
        
        self.cap = cv2.VideoCapture(0)
        #self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 120) 这个有时候失效，有时候不失效不晓得是什么起因
        self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 800)
        self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 600)
        self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'))

    
    """ 图片信息打印 """      
    def get_image_info(self,image):
        print(type(image))
        print(image.shape)
        print(image.size)
        print(image.dtype)
        pixel_data = np.array(image)
        print(pixel_data)


    """ 逐帧读取数据并保留图片到本地制订地位 """
    def Camaro_image(self):
        i = 0
        while(True):
            ret,frame = self.cap.read() #ret：True或者False，代表有没有读取到图片;frame：示意截取到一帧的图片
            if ret == False:
                break
            
            #self.get_image_info(frame) # print("打印图片信息") 留神：调试的时候能够关上，如果是始终运行程序，倡议把这行代码正文掉，防止影响内存占用          
            
            cv2.imshow('capture',frame) # 展现图片

            mtime = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S')
            print(mtime)
            
            cv2.imwrite(r"D:\image\\" + str(i) + str("-") + mtime + ".jpg",frame)  # 保留图片
            i = i + 1

            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
                break
                
if __name__ == '__main__':

    outmasages = CamaroCap() 
    
    outmasages.Camaro_image() # 调用摄像头
    
    outmasages.cap.release() # 开释对象和销毁窗口
    cv2.destroyAllWindows()

关于python:PythonOpencv读取高帧率USB摄像头问题

遇到的问题

开始应用的代码

问题剖析

剖析论断

批改后的代码

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