函子(Functor)
函子是一个非凡的容器,通过一个一般对象来实现,该对象具备map
办法,map
办法能够运行一个函数对值进行解决(变形关系),容器
蕴含值和值变形关系(这个变形关系就是函数)。函数式编程中解决副作用的存在
- 函数式编程的运算不间接操作值,,而是由函子实现
- 函子就是一个实现了
map
契约的对象 - 咱们能够把函子设想成一个盒子,盒子外面封装了一个值
- 想要解决盒子中的值,咱们须要给盒子的
map
办法传递一个解决值的函数(纯函数),由这个函数来对值进行解决 - 最终map办法返回一个蕴含新值所在的盒子(函子)
依据函子的定义咱们创立一个函子
// functor 函子
class Container {
constructor (value) {
// 函子外部保留这个值。下划线是不想内部拜访
this._value = value
}
// map 办法接管一个解决值的函数
map (fn) {
return new Container(fn(this._value))
}
}
此时就曾经创立了一个函子然而这是面向对象的形式来创立的,换成用函数式编程来写一个函子
class Container {
constructor (value) {
this._value = value
}
map (fn) {
return Container.of(fn(this._value))
}
static of (value) {
return new Container(value)
}
}
let x = Container.of(5).map(x => x + 1).map(x => x - 1)
然而这个函子还是存在一些问题,比方空值的时候就会报错, 会让咱们的函子变的不纯,咱们须要去拦挡空值谬误,咱们创立一个办法去判断是否为空值,如果是管制咱们间接返回一个空值的函子,如果有值再去解决,这个时候就须要应用MayBe
函子
let x = Container.of(null).map(x => x + 1).map(x => x - 1)
MayBe 函子
咱们在编程的过程中可能会遇到很多谬误,须要对这些谬误做相应的解决,MayBe
函子的作用就是能够对外部的空值状况做解决(管制副作用在容许的范畴)
// MayBe 函子
class MayBe {
constructor (value) {
this._value = value
}
map (fn) {
return this.isNothing() ? MayBe.of(null) : MayBe.of(fn(this._value))
}
isNothing () {
return this._value === undefined || this._value === null
}
static of (value) {
return new MayBe(value)
}
}
let x = MayBe.of(null)
.map(x => x + 1)
.map(x => x - 1)
console.log(x)
这个时候咱们曾经能失常执行了,然而当初呈现了空值的函子,然而咱们不晓得那个中央呈现了空值,所以咱们创立两个函子一个是失常的解决一个是呈现谬误状况解决,失常的就依照失常的形式创立,谬误的是是否咱们把map
办法革新一下让她不再解决回调函数,间接返回一个空值的MayBe
函子,这样就记录下了错误信息Eitcher
函子就是来解决这种状况的
Either函子
Eitcher
相似于 if else
的解决,两者中的任何一个,异样会让函数变的不纯,Eitcher
函子能够用来做异样解决
// 因为是二选一,所以定义两个类 Left 和 Right
// 记录错误信息的
class Left {
constructor (value) {
this._value = value
}
map (fn) {
return this
}
static of (value) {
return new Left(value)
}
}
// 失常解决
class Rgiht {
constructor (value) {
this._value = value
}
map (fn) {
return Rgiht.of(fn(this._value))
}
static of (value) {
return new Rgiht(value)
}
}
function parseJson (str) {
try {
return Rgiht.of(JSON.parse(str))
} catch (err) {
return Left.of({ message: err.message })
}
}
// 成心传入谬误的数据
let r = parseJson('{ name: "2" }')
r.map(x => x.name.toUpperCase())
console.log(r)
IO 函子
IO
函子中的 _value
是一个函数, 这里把函数作为值来解决, IO 函子能够吧不纯的动作贮存到_value
中,提早这个不纯的操作(惰性执行),保障以后的操作是纯的,提早把不纯的操作到调用者来解决
const fp = require('lodash/fp')
// IO 函子
class IO {
constructor (fn) {
this._value = fn
}
static of (value) {
return new IO(function () {
return value
})
}
map (fn) {
// 把以后的value 和传入的fn 函数组合成一个新的函数
return new IO(fp.flowRight(fn, this._value))
}
}
let r = IO.of(process).map(x => x.execPath)
console.log(r)
console.log(r._value())
IO 函子外部帮咱们包装了一些函数,当咱们传递函数的时候有可能这个函数是一个不纯的操作,不论这个函数纯与不纯,IO这个函子在执行的过程中它返回的这个后果始终是一个纯的操作,咱们调用map
的时候始终返回的是一个函子,然而IO
函子这个_value
属性他外面要去合并很多函数,所以他外面可能是不纯的,把这些不纯的操作提早到了调用的时候,也就是咱们通过IO
函子管制了副作用的在可控的范畴内产生
实现 liunx 下 cat 命令
const fp = require('lodash/fp')
// IO 函子
class IO {
constructor (fn) {
this._value = fn
}
static of (value) {
return new IO(function () {
return value
})
}
map (fn) {
// 把以后的value 和传入的fn 函数组合成一个新的函数
return new IO(fp.flowRight(fn, this._value))
}
}
let r = IO.of(process).map(x => x.execPath)
function readFile (fileName) {
return new IO(() => fs.readFileSync(fileName, 'utf-8'))
}
function print (x) {
return new IO(() => {
console.log(x)
return x
})
}
let cat = fp.flowRight(print, readFile)
console.log(cat('package.json')._value()._value())
此时IO
函子呈现了嵌套的问题,导致调用嵌套函子中的办法就必须要要._value()._value()
这样来执了,嵌套了几层就须要几层调用
Folktale
Folktale 是一个规范的函数式编程库,和lodash
不同的是,他没有提供很多性能函数,只提供了一些函数式解决的操作,例如:compose、curry
等,一些函子 Task、Either、MayBe
等,
Folktale 中的curry
与compose
的简略应用
const { compose, curry } = require('folktale/core/lambda')
const { toUpper, first } = require('lodash/fp')
// 与lodash区别,第一个参数指明前面参数的个数
let f = curry(2, (n1, n2) => n1 + n2)
console.log(f(1, 2))
// compose 就是函数组合 lodash 中的函数组合是 flowRight
let f2 = compose(toUpper, first)
console.log(f2(['one', 'two']))
Folktale 中的 task 函子
函子能够解决异步工作,在异步工作中会通往天堂之门的回调,而应用task
函子能够防止回调的嵌套,具体请看官网文档
// Task 异步工作
const { task } = require('folktale/concurrency/task')
const { split, find } = require('lodash/fp')
const fs = require('fs')
function readFile (filename) {
return task(resolver => {
fs.readFile(filename, 'utf-8', (err, data) => {
if (err) {
resolver.reject(err)
}
resolver.resolve(data)
})
})
}
readFile('package.json')
.map(split('\n'))
.map(find(x => x.includes('version')))
// 执行读取文件
.run()
.listen({
onRejected(err) {
console.log(err)
},
onResolved(value) {
console.log(value)
}
})
Pointed函子
Pointed函子 是实现了of静态方法, of 办法是为了防止应用new 来创建对象,更深层次含意是of办法把值放到上下文Context
(把值放到容器中,应用map
来解决值)
class Container {
constructor (value) {
this._value = value
}
static of () {
return new Container(value)
}
map (fn) {
return new Container(fn(this._value))
}
}
Monad函子
解决函子嵌套的问题,Monad
函子是能够变扁的 Pointed
函子 IO(IO)
,一个函子如果具备join
和of
两个办法并遵循一些定律就是一个Monad
class IO {
constructor (fn) {
this._value = fn
}
static of (value) {
return new IO(function () {
return value
})
}
map (fn) {
return new IO(fp.flowRight(fn, this._value))
}
join () {
return this._value()
}
// 同时调用 join 和 map
flatMap (fn) {
return this.map(fn).join()
}
}
function readFile (fileName) {
return new IO(() => fs.readFileSync(fileName, 'utf-8'))
}
function print (x) {
return new IO(() => {
return x
})
}
let r = readFile('package.json').flatMap(print).join()
console.log(r)
当咱们想要去调用一个办法,这个办法返回一值的时候咱们去调用map
办法,当咱们想要去调用一个办法,这个办法返回一个函子的时候咱们去调用flatMap
办法
原文地址:https://kspf.xyz/archives/17
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