Golang能够通过Gorm包来操作数据库，所谓ORM，即Object Relational Mapping（数据关系映射），说白了就是通过模式化的语法来操作数据库的行对象或者表对象，比照绝对灵便简约的SQL语句，ORM上手简略，通用性较高，然而在性能层面略有损耗，Gorm的底层是构造体对象，对于构造体，请移玉步至：你有对象类,我有构造体,Go lang1.18入门精炼教程，由白丁入鸿儒，go lang构造体(struct)的应用EP06。
Gorm的装置与配置
首先如果要应用Gorm操作数据库，得先有数据库才行，这里为了全平台统一标准，咱们应用Docker来装置Mysql数据库，Docker的装置请参见：一寸宕机一寸血，十万容器十万兵|Win10/Mac零碎下基于Kubernetes(k8s)搭建Gunicorn+Flask高可用Web集群，运行命令运行mysql容器：
docker run --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:8.0.19留神这里如果宿主机曾经有Mysql服务了，须要将:右边的端口号错开，改成3307或者其余什么端口。
随后在终端运行命令装置Gorm包：
go get -u github.com/jinzhu/gorm这里-u参数的意思是为以后用户装置，并不局限于某个我的项目。
随后装置Mysql数据库链接驱动包：
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql接着在任意地位编写test.go脚本：
package main
import (
"fmt"
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)
func main() {
db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@(localhost)/mytest?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
if err != nil {
fmt.Println(err)
fmt.Println("连贯数据库出错")
return
}
defer db.Close()
fmt.Println("链接Mysql胜利")
}这里导入输入包和Gorm包，同时通过下划线的模式导入mysql驱动包，这样做的益处是mysql驱动的init()函数会在被导入时执行，因为咱们并不需要驱动包的具体模块或者函数，而仅仅是用它连一下数据库而已。
随后，创立构造体变量db，留神Open函数对应的Mysql参数是否正确。
留神，构造体变量赋值过程中如果报错，须要判断err变量内容，并且应用return关键字提前结束逻辑，对于golang的错误处理，可参见：人非圣贤孰能无过,Go lang1.18入门精炼教程，由白丁入鸿儒，Go lang错误处理机制EP11
最初，应用defer关键字在所有逻辑执行后敞开Mysql数据库链接。
编译执行后，程序返回：
链接Mysql胜利当然Gorm并不仅仅只能操作Mysql，其余支流数据库也都反对，比方说Sqllite3，事实上，在老本无限或者缓存体系比拟齐备的状况下，Sqllite3齐全能够代替Mysql，首先装置sqllite3驱动：
go get -u github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite而后批改test.go文件：
package main
import (
"fmt"
"github.com/jinzhu/gorm"
//_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/sqlite"
)
func main() {
//db, err := gorm.Open("mysql", "root:root@(localhost)/mytest?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
db, err := gorm.Open("sqlite3", "/tmp/gorm.db")
if err != nil {
fmt.Println(err)
fmt.Println("连贯数据库出错")
return
}
defer db.Close()
fmt.Println("链接sqllite3胜利")
}编译执行后返回：
链接sqllite3胜利数据库操作
连贯好数据库之后，咱们就能够做一些数据库层面的操作了，比方程序层面的数据库迁徙操作：
// 文章信息
type ArticleInfo struct {
ID uint
Title string
Author string
}这里建设文章表的构造体数据，随后编写迁徙逻辑：
//数据迁徙
db.AutoMigrate(&ArticleInfo{})
fmt.Println("表创立胜利")进入Mysql命令行，输出命令：
MySQL [(none)]> use mytest;
Database changed
MySQL [mytest]> desc article_infos
-> ;
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| title | varchar(255) | YES | | NULL | |
| author | varchar(255) | YES | | NULL | |
+--------+------------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.03 sec)
MySQL [mytest]>没有问题。
创立数据：
a1 := ArticleInfo{1, "iris", "iris"}
a2 := ArticleInfo{2, "iris", "女"}
// 创立记录
db.Create(&a1)
db.Create(&a2)这里咱们申明两个构造体变量，而后将其指针传递给db变量的Create函数，编译运行后，键入命令进行查问操作:
MySQL [mytest]> select * from article_infos\g
+----+-------+--------+
| id | title | author |
+----+-------+--------+
| 1 | iris | iris |
| 2 | iris | 女 |
+----+-------+--------+随后，将方才入库的数据查问进去：
// 查问
a := new(ArticleInfo)
db.First(a)
fmt.Println(a)这里通过new关键字初始化构造体，而后应用First函数获取第一条记录。
程序返回：
链接mysql胜利
&{1 iris iris}查出来的构造体指针能够间接用来做批改操作：
// 查问
a := new(ArticleInfo)
db.First(a)
fmt.Println(a)
//批改
db.Model(&a).Update("Author", "123")
fmt.Println(a)程序返回：
链接mysql胜利
&{1 iris iris}
&{1 iris 123}十分不便。
最初，是删除操作：
// 删除
db.Delete(&a)这里通过指针传入Delete函数即可：
MySQL [mytest]> select * from article_infos\g
+----+-------+--------+
| id | title | author |
+----+-------+--------+
| 2 | iris | 女 |该条记录曾经被物理删除。
执行原生SQL
如果咱们须要执行原生的sql语句，Gorm也提供了对应的函数：
var articles []ArticleInfo
// 查问 执行用Scan 和Find 一样
db = db.Raw("select * from article_infos ").Scan(&articles)
fmt.Println(articles)这里只须要申明文章的构造体变量，而后执行Scan函数即可：
[{2 iris 女} {3 iris iris} {4 iris 女}]这里会返回一个切片嵌套构造体的后果集。
除此之外，更新和删除操作：
// 更新和删除.插入用 Exec
db = db.Exec("update article_infos set author='123' where id = 2")
fmt.Println("更新了", db.RowsAffected, "条数据")
db = db.Exec("delete from article_infos where id=4")
fmt.Println("更新了", db.RowsAffected, "条数据")程序返回：
[]main.ArticleInfo更新了 1 条数据
更新了 1 条数据结语
目前Golang的比拟风行的ORM包除了Gorm，还有Xorm，比照Python数据库ORM的百花齐放，百家争鸣，Go lang还有很长的一段路须要走，实在环境下的数据库操作也不仅仅是增删改查，更多操作请移步Gorm官网文档：https://gorm.io/zh\_CN/docs/
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