1、软件装置筹备

操作系统：Win10 64位
Python版本：Python3.8
下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-380/
网盘地址：Python3.8网盘地址
提取码：dwl7
Cmake版本：3.18.0
下载地址：https://cmake.org/files/v3.18/
网盘地址：Cmake3.18网盘地址
提取码：02tq
OpenVino版本：2020.4.287
链接：https://pan.baidu.com/s/1fTwR…
提取码：1w3q

2、软硬件要求

Openvino对于部署的硬件有肯定要求，其要求形容如下：
https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/system-requirements.html

Win7零碎能够装置OpenVino，但在后续开发中调用OpenVino的库会报错，OpenVino官网只写了反对Win10，最好在Win10零碎上配置和部署
win零碎下要求装有VS和cmake环境

3、装置步骤

装置Openvino前先配置VS、cmake和python等环境。
参考官网和网络上介绍的装置办法装置Openvino

4、环境变量配置

• 长期环境变量配置
  OpenVino装置门路下有以后工具包运行环境变量，应用 cd /d 进入到装置门路：
  

此办法只实用一次配置OpenVino的环境，敞开cmd的窗口后会删除环境变量，下次应用还须要再次运行setupvars.bat文件。

• 设置永恒环境变量
  将Openvino的装置门路和运行库增加到电脑的零碎变量中去
  
  进入环境变量设定窗口后，新建零碎变量
  
  而后在Path下增加要用的库的门路
  

5、OpenVino文件介绍和Demo测试

5.1 OpenVino文件介绍

OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时能够兼容各种开源框架训练好的模型，领有算法模型上线部署的各种能力，只有把握了该工具，你能够轻松的将预训练模型在Intel的CPU上疾速部署起来。

对于AI工作负载来说，OpenVINO提供了深度学习推理套件（DLDT)，该套件能够将各种开源框架训练好的模型进行线上部署，除此之外，还蕴含了图片解决工具包OpenCV，视频解决工具包Media SDK，用于解决图像视频解码，前解决和推理后果后处理等。

在做推理的时候，大多数状况须要前解决和后处理，前解决如通道变换，取均值，归一化，Resize等，后处理是推理后，须要将检测框等特色叠加至原图等，都能够应用OpenVINO工具套件里的API接口实现。
OpenVino装置门路下的文件介绍如下图：

5.2 Demo测试

在cmd下运行demo_security_barrier_camera.bat文件，该程序次要是辨认汽车车牌和汽车色彩。