关于java:JZ063数据流中的中位数

数据流中的中位数

题目形容

如何失去一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于两头的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后两头两个数的平均值。咱们应用Insert()办法读取数据流，应用GetMedian()办法获取以后读取数据的中位数。

题目链接: 数据流中的中位数

代码

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.PriorityQueue;

/**
 * 题目：数据流中的中位数
 * 题目形容
 * 如何失去一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于两头的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，
 * 那么中位数就是所有数值排序之后两头两个数的平均值。咱们应用Insert()办法读取数据流，应用GetMedian()办法获取以后读取数据的中位数。
 * 题目链接：
 * https://www.nowcoder.com/practice/9be0172896bd43948f8a32fb954e1be1?tpId=13&&tqId=11216&rp=1&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
 */
public class Jz63 {

    /* 大顶堆，存储左半边元素 */
    private PriorityQueue<Integer> left;
    /* 小顶堆，存储右半边元素，并且右半边元素都大于左半边 */
    private PriorityQueue<Integer> right = new PriorityQueue<>();
    /* 以后数据流读入的元素个数 */
    private int N = 0;

    public Jz63() {
        left = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o2 - o1);
    }

    public void insert(Integer num) {
        /* 插入要保障两个堆存于平状态 */
        if (N % 2 == 0) {
            /* N 为偶数的状况下插入到右半边。
             * 因为右半边元素都要大于左半边，然而新插入的元素不肯定比左半边元素来的大，
             * 因而须要先将元素插入左半边，而后利用左半边为大顶堆的特点，取出堆顶元素即为最大元素，此时插入右半边 */
            left.add(num);
            right.add(left.poll());
        } else {
            right.add(num);
            left.add(right.poll());
        }
        N++;
    }

    public Double getMedian() {
        if (N % 2 == 0) {
            return (left.peek() + right.peek()) / 2.0;
        } else {
            return (double) right.peek();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list1 = new ArrayList<>();
        list1.add(2);
        list1.add(1);
        list1.add(5);
        list1.add(11);
        list1.add(4);
        for (int n : list1) {
            System.out.print(n + " ");
        }
        System.out.println();
        Collections.sort(list1);
        for (int n : list1) {
            System.out.print(n + " ");
        }
    }
}

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