关于大数据:大数据开发之数据仓库Hive学习介绍

Hive是什么?
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，能够将结构化的数据文件映射成为一张数据库表，并提供类SQL的查问性能。能够将sql语大数据培训句转化为MapReduce工作进行运行。Hive提供了一系列的工具，能够用来进行数据提取转化加载，这是一种能够存储、查问和剖析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。
Hive的架构

用户接口:Shell/CLI,CLI，Shell终端命令行，采纳交互模式应用 Hive 命令行与 Hive 进行交互。Cli启动的时候，会同时启动一个Hive正本。JDBC/ODBC客户端是Hive的JAVA实现，与传统数据库JDBC相似。Web UI通过浏览器拜访hive。次要用来将咱们的sql语句提交给hive。
Thrift服务器：Thrift是Facebook开发的一个软件框架，能够用来进行可扩大且跨语言的服务的开发，Hiv集成了该服务，能让不同的编程语言调用Hive的接口。
元数据库: 存储在 Hive 中的数据的形容信息。Hive 将元数据存储在数据库中，如 mysql、derby。Hive中的元数据包含表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性，表的数据所在目录等。
解释器蕴含编译器、优化器、执行器:实现HQL查问语句从词法剖析、语法分析、编译、优化以及查问打算的生成。
编译器：次要将sql语句编译成一个MR的工作。
优化器：次要是对咱们的sql语句进行优化。
执行器：提交mr工作，进行执行。
Hive的数据基于HDFS进行存储，查问打算被转化为MapReduce工作，在Hadoop中执行。
操作数据库
1.创立数据库：create database if not exists 数据库名；
2.创立数据库并指定hdfs存储地位：create database 数据库名 location ‘地位’;
3.查看有哪些数据库：show databases;
4.批改数据库的信息：alter database 数据库名 set dbproperties（）
5.查看数据库的信息：desc database 数据库名；
6.查问具体数据库信息：desc database extended 数据库名；
7.删除数据库（删除一个空数据库）：drop database 数据库名；
8.强制删除数据库（删除有数据的数据库）：drop database myhive cascade;