关于算法-数据结构:算法笔记三插入排序

算法背景

在之前，咱们探讨了冒泡排序，其算法外围，就是：相邻两数顺次比拟，让较大的值缓缓浮出水面，达到其适合的地位，使数组变得有序。也能够说，冒泡排序就是顺次从高到低确认元素的地位。在工夫复杂度上为稳固的 O（n²）

抉择排序也是一种稳固的 O（n²）排序办法，其算法的外围，就是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，寄存在序列的起始地位，而后再从残余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，而后放到已排序的序列的开端

以上两种算法的局限在于，疏忽了原有数组，在某个片段内，是否是有序的，例如int[] arr = {0,1,2,3,5,4,3},在这个进行排序过程中，前3项在某个时刻曾经变得有序，无需再进行关注。

上面咱们来看一下插入排序：

插入排序，个别也被称为间接插入排序。对于大量元素的排序，它是一个无效的算法。插入排序是一种最简略的排序办法，它的根本思维是将一个记录插入到曾经排好序的有序表中，从而一个新的、记录数增1的有序表。在其实现过程应用双层循环，外层循环对除了第一个元素之外的所有元素，内层循环对以后元素后面有序表进行待插入地位查找，并进行挪动。——百度百科

算法思维

插入排序的工作形式像许多人排序一手扑克牌。开始时，咱们的左手为空并且桌子上的牌面向下。而后，咱们每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手中正确的地位。为了找到一张牌的正确地位，咱们从右到左将它与已在手中的每张牌进行比拟。拿在左手上的牌总是排序好的，原来这些牌是桌子上牌堆中顶部的牌。

插入排序是指在待排序的元素中，假如后面n-1(其中n>=2)个数曾经是排好程序的，现将第n个数插到后面曾经排好的序列中，而后找到适合本人的地位，使得插入第n个数的这个序列也是排好程序的。依照此法对所有元素进行插入，直到整个序列排为有序的过程，称为插入排序。

图解算法

两层循环，咱们首先保障0-i是有序的，而后再拿到数组中的第i+1个元素，从后往前插入到0-i中适合的地位，此时0-i+1也有序了，再拿到第0-i+2个元素，插入到0-i+1中适合的地位。始终到0-n全副有序。

JAVA代码

第一种：

public static void insertSorting(int[] arr){
        for (int i = 1 ; i < arr.length; i++) {
            for (int j = i-1; j >= 0&&arr[j]>arr[j+1]; j--) {
                swap(arr,j,j+1);
            }
        }
    }
    public static void swap(int[] arr, int i,int j){
        arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
        arr[j] = arr[i] ^ arr[j];
        arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
    }

以上实现，将插入到适合地位进行替换的条件和for循环是否持续，做了合并。第二种实现形式不合并。

第二种：

public static void insertSorting(int[] arr){
        for (int i = 1 ; i < arr.length; i++) {
            for (int j = i-1; j >= 0; j--) {
                if (arr[j]>arr[j+1]) swap(arr,j,j+1);
                else break;
            }
        }
    }
    public static void swap(int[] arr, int i,int j){
        arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
        arr[j] = arr[i] ^ arr[j];
        arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
    }

两种代码的执行是一样的，只是写法不同。第二种代码的else break；是必须加的，要不然工夫上就会减少，违反了插入排序的思维。

在排序算法中，咱们个别都要关注最坏工夫复杂度，咱们能够看到，抉择排序、冒泡排序、插入排序的最坏工夫复杂度都是O（n²）。