一、装置驱动

1. 下载驱动

去NVDIA driver search page搜寻你的显卡须要的驱动型号并下载(如图）。

搜寻，而后download

2. 禁用nouveau

关上终端，输出：

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 

在blacklist.conf文件开端加上这两行，并保留：

blacklist nouveau

而后执行命令：

sudo update-initramfs -u  //利用更改

重启电脑，验证是否禁用nouveau，这一条是用来禁用nouveau驱动，之后也不须要改回来。：

lsmod | grep nouveau

没有信息返回阐明已禁用了如图：

3. 装置NVIDIA驱动

关上terminal卸载旧版本NVIDIA驱动：

sudo apt-get remove --purge nvidia*

进入到下载好的.run文件夹下给驱动run文件赋予执行权限：

sudo chmod  a+x NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run //对应本人下载的驱动名称

装置NVIDIA驱动

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
// 留神：前面三个选项的后面都是：减号“-”

• -no-x-check：装置驱动时敞开X服务
• -no-nouveau-check：装置驱动时禁用nouveau
• -no-opengl-files：只装置驱动文件，不装置OpenGL文件 （最重要）

装置过程中的选项：

The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue? 抉择 yes 持续。


Would you like to register the kernel module souces with DKMS? This will allow DKMS to automatically build a new module, if you install a different kernel later?  抉择 No 持续。


问题没记住，选项是：install without signing


问题大略是：Nvidia's 32-bit compatibility libraries? 抉择 No 持续。


Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up.  抉择 Yes

这些选项如果抉择谬误可能会导致装置失败，没关系，只有后面不出错，多尝试几次就好。

查看NVIDIA版本测验是否装置实现

二、装置CUDA

1. 下载

去官方网站下载合乎本人电脑的cuda版本，抉择好相应的版本后依照上面提供的形式进行装置。

最初一项Installer Type倡议抉择runfile [local]，因为命令行少，更不便。

以这个图为例，就是先下载cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run这个文件（能够间接把链接放到浏览器去下载）。

2. 装置

下载之后，运行如下命令

sudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run

输出accept回车

这个中央不要下载Driver，因为之前曾经装置完了，肯定要抉择CUDA Toolkit 10.2。

勾销抉择的办法是：光标停留在Driver那一行上，而后回车，使[]里的X隐没

抉择Install回车

看到这页面预计是装置完了，输出以下命令验证是否胜利：

cat /usr/local/cuda/version.txt

如果显示没有这个文件，就到该文件夹上来看看有没有一个version.txt，外面如果有version.json，且json中有版本信息，也能够。

接下来设置环境变量

gedit ~/.bashrc

退出如下环境变量(留神批改为本人的门路)：

export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保留退出，终端运行：

source ~/.bashrc

终端运行：

nvcc -V

如果显示上面的文子就阐明装置胜利了。

三、装置cuDNN

进入官网（须要注册）

注册之后进入，批准协定，显示如下

抉择本人的版本，我须要CUDA11，就点第一个 。

当初有两种装置cuDNN的形式，第一种形式能够测验；第二种形式要下载的文件比拟少。

第一种：Debian File模式的装置

1. 下载

抉择ubuntu20的这个三文件下载到本地，

2. 装置

而后执行以下三个命令

sudo dpkg -i libcudnn8_8.2.2.26-1+cuda11.4_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.2.2.26-1+cuda11.4_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.2.2.26-1+cuda11.4_amd64.deb

3. 验证

当抉择Debian File进行装置时会在/usr/src/cudnn_samples_v8有一些cudnn的例子

在任意目录下开展终端，运行以下命令，通过编译mnistCUDNN sample进行验证

cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME
cd  $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN
make clean && make
./mnistCUDNN

如果在执行sudo make”时报以下编译谬误 ：fatal error: FreeImage.h

mnistCUDNN  sudo make
CUDA_VERSION is 11010
Linking agains cublasLt = true
CUDA VERSION: 11010
TARGET ARCH: x86_64
HOST_ARCH: x86_64
TARGET OS: linux
SMS: 35 50 53 60 61 62 70 72 75 80 86
test.c:1:10: fatal error: FreeImage.h: No such file or directory
    1 | #include "FreeImage.h"
      |          ^~~~~~~~~~~~~
compilation terminated.

则执行：sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev，而后从新验证。

如果装置胜利将会有如下图所示的：Test passed!

这种验证会在home目录下生成一个cudnn_samples_v8文件加，验证胜利后删除即可。

第二种：Tar File模式的装置

1. 下载

抉择ubuntu20的这个文件下载到本地，

2. 装置

下载的是tgz的压缩包，须要先解压：

tar -xzvf cudnn-11.4-linux-x64-v8.2.2.26.tgz

执行装置，其实就是拷贝头文件和库文件并给予权限

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

实现。解压操作会在当前目录生成一个cuda文件夹，删除即可。

参考（包含局部图）：

https://www.zhihu.com/collect…

https://blog.csdn.net/dudu815…

https://blog.csdn.net/xhw205/…