关于python:leetcode岛屿数量200BFS

给你一个由 ‘1’（海洋）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水突围，并且每座岛屿只能由程度方向和/或竖直方向上相邻的海洋连贯造成。
此外，你能够假如该网格的四条边均被水突围。
 
示例 1：

输出：grid = [
[“1″,”1″,”1″,”1″,”0”],
[“1″,”1″,”0″,”1″,”0”],
[“1″,”1″,”0″,”0″,”0”],
[“0″,”0″,”0″,”0″,”0”]
]
输入：1

Class Solution:
    def numIslands(self, grid):
        count=0
        for row in range(len(grid)):
            for col in range(len(grid[0])):
                if grid[row][col]=='1': # 发现第一个海洋
                count+=1 # 间接加1，四周其余的一会再前面被标记掉，不会导致总数减少
                grid[row][col]='0' # 计入后就标记掉
                land_positions=collections.deque() # 申明一个队列开始进行规范BFS 广度优先算法
                land_positions.append([row,col]) #把地位作为队列值退出队列
                while len(land_positions>0):# 只有队列中还有值就继续执行 
                    x,y =land_positions.popleft() # 取出队列的队首，也就是最先进入的值
                    for new_x,new_y in [[x,y+1],[x,y-1],[x+1,y],[x-1,y]]:# 查看海洋周围的地位
                        if 0<=new_x<len(grid) and 0<new_y<len(grid[0]) and grid[new_x][new_y]=='1': #这些地位如果在整个数组中，并且为‘1’那么就是同一片海洋
                            grid[new_x][new_y]='0' # 将同一片海洋标记掉
                            land_positions.append([new_x, new_y]) #如果是海洋，它的周边还须要持续开掘，因而退出队列中
         return count