RocketMQ – 整体介绍

简介

RocketMQ是一款分布式、队列模型的消息中间件。
反对集群模型、负载平衡、程度扩大能力。
采纳零拷贝的原理、程序写盘、随机读。
代码优良，底层通信框架应用 Netty 。
强调集群无单点，可扩大，任意一点高可用，程度可扩大。
音讯失败重试机制、音讯可查问。

RcoketMQ 是一款低提早、高牢靠、可伸缩、易于应用的消息中间件，具备以下个性：

反对公布/订阅（Pub/Sub）和点对点（P2P）音讯模型。
在一个队列中牢靠的先进先出（FIFO）和严格的程序传递。
反对拉（pull）和推（push）两种音讯模式。
繁多队列百万音讯的沉积能力。
反对多种音讯协定，如 JMS、MQTT 等。
分布式高可用的部署架构,满足至多一次消息传递语义。
提供 docker 镜像用于隔离测试和星散群部署。
提供配置、指标和监控等功能丰富的 Dashboard。

概念模型

Producer：音讯生产者，负责生产音讯，个别由业务零碎负责产生音讯。

Consumer：音讯消费者，负责生产音讯，个别是后盾零碎负责异步生产。

Push Consumer：Consumer的一种，须要向Consumer对象注册监听。

Pull Consumer：Consumer的一种，须要被动申请Broker拉取音讯。

Producer Group：生产者汇合，个别用于发送一类音讯。

Consumer Group：消费者汇合，个别用于接管一类音讯进行生产。

Broker：MQ音讯服务（直达角色，用于音讯存储于生产音讯转发）。

环境搭建

环境：JDK8、Centos7、RocketMQ 4.3

首先咱们编辑Hosts

vim /etc/hosts

退出上面两句话，批改为你本人的ip。

192.168.3.160 rocketmq-nameserver1
192.168.3.160 rocketmq-master1

随后咱们将RocketMQ tar.gz传入服务器。

传入之后咱们创立文件夹。

# 创立文件夹
mkdir /usr/local/apache-rocketmq
# 而后解压
tar -zxvf apache-rocketmq.tar.gz -C /usr/local/apache-rocketmq
# 建设软连贯
ln -s apache-rocketmq rocketmq

创立存储门路。

mkdir /usr/local/rocketmq/store
mkdir /usr/local/rocketmq/store/commitlog
mkdir /usr/local/rocketmq/store/consumequeue
mkdir /usr/local/rocketmq/store/index

批改配置文件。

vim /usr/local/rocketmq/conf/2m-2s-async/broker-a.properties

brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker 名字，留神此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 示意 Master，>0 示意 Slave
brokerId=0
#nameServer 地址，分号宰割 肯定要和咱们配置的hosts里的雷同
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876
#在发送音讯时，主动创立服务器不存在的 topic，默认创立的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否容许 Broker 主动创立 Topic，倡议线下开启，线上敞开
autoCreateTopicEnable=true
#是否容许 Broker 主动创立订阅组，倡议线下开启，线上敞开
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
#删除文件工夫点，默认凌晨 4 点
deleteWhen=04
#文件保留工夫，默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog 每个文件的大小默认 1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，依据业务状况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储门路
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store
#commitLog 存储门路
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store/commitlog
#生产队列存储门路存储门路
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store/consumequeue
#音讯索引存储门路
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store/index
#checkpoint 文件存储门路
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store/checkpoint
#abort 文件存储门路
abortFile=/usr/local/rocketmq/store/abort
#限度的音讯大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制 Master
#- SYNC_MASTER 同步双写 Master
#- SLAVE
brokerRole=ASYNC_MASTER
#刷盘形式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉音讯线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

批改日志配置文件。

mkdir -p /usr/local/rocketmq/logs
cd /usr/local/rocketmq/conf && sed -i 's#${user.home}#/usr/local/rocketmq#g' *.xml

批改启动脚本参数。

vim /usr/local/rocketmq/bin/runbroker.sh

#==============================================================================
# 开发环境 JVM Configuration
#==============================================================================
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn1g

vim /usr/local/rocketmq/bin/runserver.sh

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn1g -XX:PermSize=128m -
XX:MaxPermSize=320m"

启动 NameServer

cd /usr/local/rocketmq/bin
nohup sh mqnamesrv &
# 应用jps查看
[root@localhost bin]# jps
22321 NamesrvStartup
22335 Jps

启动BrokerServer

nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/conf/2m-2s-async/broker-a.properties >/dev/null 2>&1 &
# jps查看
[root@localhost bin]# jps
22321 NamesrvStartup
22535 Jps
22440 BrokerStartup

控制台应用

下载代码：https://github.com/apache/roc…

关上rocketmq-console。

批改properties

rocketmq.config.namesrvAddr=192.168.3.160:9876

启动代码，拜访localhost:8080

RocketMQ – 急速入门

生产者应用

首先咱们创立一个SpringBoot我的项目，引入RocketMQ依赖。

<dependency>
  <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
  <artifactId>rocketmq-client</artifactId>
  <version>4.3.0</version>
</dependency>

创立一个Producer类

import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;

/**
 * @author 又坏又迷人
 * 公众号: Java菜鸟程序员
 * @date 2021/1/26
 * @Description:
 */
public class Producer {

    public static final String NAME_SRV_ADDR = "192.168.3.160:9876";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("test_quick_producer_name");
        producer.setNamesrvAddr(NAME_SRV_ADDR);
        producer.start();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            //1.创立音讯
            Message message = new Message("test_quick_topic",//主题
                    "TagA_" + i, // 标签
                    "KeyA_" + i, //用户自定义key,惟一标识
                    "Hello RocketMQ".getBytes());//音讯内容实体
            //2.发送音讯
            SendResult result = producer.send(message);
            System.out.println("音讯发送后果:" + result);
        }
        producer.shutdown();
    }

}

点击运行后，咱们能够在控制台看到5条后果曾经发送胜利。

咱们关上web治理界面能够看到明天有五条音讯进来。

并且在Message里咱们能够看到五条音讯。

消费者应用

创立一个Consumer类

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
import org.apache.rocketmq.remoting.common.RemotingHelper;


/**
 * @author 又坏又迷人
 * 公众号: Java菜鸟程序员
 * @date 2021/1/26
 * @Description:
 */
public class Consumer {

    public static final String NAME_SRV_ADDR = "192.168.3.160:9876";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test_quick_consumer_name");
        consumer.setNamesrvAddr(NAME_SRV_ADDR);
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET); //从最初端开始生产
        consumer.subscribe("test_quick_topic",//订阅的主题
                "*");// *代表蕴含所有
        consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, consumeConcurrentlyContext) -> {
            MessageExt messageExt = msgs.get(0);
            try {
                String topic = messageExt.getTopic();
                String tags = messageExt.getTags();
                String keys = messageExt.getKeys();
                String msgBody = new String(messageExt.getBody(), RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET);
                System.out.println("topic:" + topic + ", tags : " + tags + ", keys :" + keys + ", msgBody:" + msgBody);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });
        consumer.start();
    }

}

点击运行后，咱们能够在控制台看到曾经收到5条后果。

音讯失败重试

上面咱们测试一下音讯发送失败的状况。

/**
 * @author 又坏又迷人
 * 公众号: Java菜鸟程序员
 * @date 2021/1/26
 * @Description:
 */
public class Consumer {

    public static final String NAME_SRV_ADDR = "192.168.3.160:9876";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test_quick_consumer_name");
        consumer.setNamesrvAddr(NAME_SRV_ADDR);
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET); //从最初端开始生产
        consumer.subscribe("test_quick_topic",//订阅的主题
                "*");// *代表蕴含所有
        consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, consumeConcurrentlyContext) -> {
            MessageExt messageExt = msgs.get(0);
            try {
                String topic = messageExt.getTopic();
                String tags = messageExt.getTags();
                String keys = messageExt.getKeys();
                if (keys.equals("KeyA_1")) {
                    int i = 1 / 0; // 抛出异样
                }
                String msgBody = new String(messageExt.getBody(), RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET);
                System.out.println("topic:" + topic + ", tags : " + tags + ", keys :" + keys + ", msgBody:" + msgBody);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                int reconsumeTimes = messageExt.getReconsumeTimes(); // 失败次数
                System.out.println("失败音讯已被重发次数:"+ reconsumeTimes);
                if(reconsumeTimes == 3){
                    // 记录日志...
                    // 弥补机制...
                    return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
                }
                return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });
        consumer.start();
    }

}

咱们重新启动Producer和Consumer。

能够看到RocketMQ会在一段时间距离后从新发送此音讯，直到达到三次咱们进行SUCCESS做日志或者弥补机制。

四种集群环境构建详解

Name Server

Name Server是一个简直无状态节点，可集群部署，节点之间无任何信息同步。

Broker

Broker部署绝对简单，Broker分为Master与Slave，一个Master能够对应多个Slave，然而一个Slave只能对应一个Master，Master与Slave的对应关系通过指定雷同的Broker Name，不同的Broker Id来定义，BrokerId为0示意Master，非0示意Slave。Master也能够部署多个。

每个Broker与Name Server集群中的所有节点建设长连贯，定时(每隔30s)注册Topic信息到所有Name Server。Name Server定时(每隔10s)扫描所有存活broker的连贯，如果Name Server超过2分钟没有收到心跳，则Name Server断开与Broker的连贯。

Producer

Producer与Name Server集群中的其中一个节点(随机抉择)建设长连贯，定期从Name Server取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master建设长连贯，且定时向Master发送心跳。Producer齐全无状态，可集群部署。

Producer每隔30s（由ClientConfig的pollNameServerInterval）从Name server获取所有topic队列的最新状况，这意味着如果Broker不可用，Producer最多30s可能感知，在此期间内发往Broker的所有音讯都会失败。

Producer每隔30s（由ClientConfig中heartbeatBrokerInterval决定）向所有关联的broker发送心跳，Broker每隔10s中扫描所有存活的连贯，如果Broker在2分钟内没有收到心跳数据，则敞开与Producer的连贯。

Consumer

Consumer与Name Server集群中的其中一个节点(随机抉择)建设长连贯，定期从Name Server取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master、Slave建设长连贯，且定时向Master、Slave发送心跳。Consumer既能够从Master订阅音讯，也能够从Slave订阅音讯，订阅规定由Broker配置决定。

Consumer每隔30s从Name server获取topic的最新队列状况，这意味着Broker不可用时，Consumer最多最须要30s能力感知。

Consumer每隔30s（由ClientConfig中heartbeatBrokerInterval决定）向所有关联的broker发送心跳，Broker每隔10s扫描所有存活的连贯，若某个连贯2分钟内没有发送心跳数据，则敞开连贯；并向该Consumer Group的所有Consumer发出通知，Group内的Consumer重新分配队列，而后持续生产。

当Consumer失去master宕机告诉后，转向slave生产，slave不能保障master的音讯100%都同步过去了，因而会有大量的音讯失落。然而一旦master复原，未同步过来的音讯会被最终生产掉。

集群模式之-单点模式

这种模式很显著，一旦节点挂掉，整体服务就不可用了。

集群模式之-主从模式

多Master多Slave模式，同步双写(NM-NS,SYNC)

每个Master装备一个Slave，共有多对Master-Slave，HA采纳同步双写机制，主从都写入音讯胜利后，再向利用返回ACK。
长处：数据与服务都无单点故障问题，Master宕机状况下，音讯无提早，服务可用性和数据可用性都十分高。
毛病：性能比异步复制略低，大略低10%，发送单个音讯的RT会略高。目前宕机状况下，从节点不能主动切换成主节点，后续会反对主动切换性能。

多Master多Slave模式，异步复制(NM-NS,ASYNC)

每个Master装备一个Slave，共有多对Master-Slave，HA采纳异步复制形式，主从有短暂音讯提早，毫秒级别。
长处：即便磁盘损坏，音讯的失落也非常少，而且音讯的实时性不会受到影响，因为Master宕机后，消费者依然能够从Slave中生产音讯，此过程对利用齐全通明，不须要人工干预，性能同多Master模式简直一样。
毛病：Master宕机后，如果磁盘呈现损坏，可能失落大量音讯。

集群模式之-双主模式

双Master模式/多Master模式(2M)

一个集群无Slave，全是Master，例如2个Master或者3个Master。
长处：配置简略，单个Master宕机或者重启对利用无影响，在磁盘配置为RAID10时，即便机器宕机不可复原状况下，因为RAID10磁盘可靠性十分高，音讯也不会失落(异步刷盘失落大量音讯，同步刷盘齐全不失落)，性能最高。
毛病：单台机器宕机时，这台机器上未被生产的音讯在机器复原之前不可订阅，音讯的实时性会受到影响。

另外还有双主双从模式、多主多从模式。

主从集群模式搭建

主节点：192.168.3.160

从节点：192.168.3.161

首先关上主节点

vim /etc/hosts

减少161节点数据

192.168.3.161 rocketmq-nameserver2
192.168.3.161 rocketmq-master1-slave

而后将4条数据复制到161节点的hosts文件中。

接着咱们把tar.gz复制到161。

scp apache-rocketmq.tar.gz 192.168.3.161:/usr/local/

还是之前的操作

# 创立文件夹
mkdir /usr/local/apache-rocketmq
# 而后解压
tar -zxvf apache-rocketmq.tar.gz -C /usr/local/apache-rocketmq
# 建设软连贯
ln -s apache-rocketmq rocketmq

创立存储门路。

mkdir /usr/local/rocketmq/store
mkdir /usr/local/rocketmq/store/commitlog
mkdir /usr/local/rocketmq/store/consumequeue
mkdir /usr/local/rocketmq/store/index

批改日志配置文件。

mkdir -p /usr/local/rocketmq/logs
cd /usr/local/rocketmq/conf && sed -i 's#${user.home}#/usr/local/rocketmq#g' *.xml

批改启动脚本参数。

vim /usr/local/rocketmq/bin/runbroker.sh

#==============================================================================
# 开发环境 JVM Configuration
#==============================================================================
JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn1g

vim /usr/local/rocketmq/bin/runserver.sh

JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms1g -Xmx1g -Xmn1g -XX:PermSize=128m -
XX:MaxPermSize=320m"

接下来批改配置

咱们进入160服务器。

cd /usr/local/rocketmq/conf/2m-2s-async

首先咱们批改

vim broker-a.properties

减少2节点的地址。

namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876

随后咱们批改

vim broker-a-s.properties

brokerClusterName=rocketmq-cluster
#broker 名字，留神此处不同的配置文件填写的不一样
brokerName=broker-a
#0 示意 Master，>0 示意 Slave
brokerId=1
#nameServer 地址，分号宰割 肯定要和咱们配置的hosts里的雷同
namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
#在发送音讯时，主动创立服务器不存在的 topic，默认创立的队列数
defaultTopicQueueNums=4
#是否容许 Broker 主动创立 Topic，倡议线下开启，线上敞开
autoCreateTopicEnable=true
#是否容许 Broker 主动创立订阅组，倡议线下开启，线上敞开
autoCreateSubscriptionGroup=true
#Broker 对外服务的监听端口
listenPort=10911
#删除文件工夫点，默认凌晨 4 点
deleteWhen=04
#文件保留工夫，默认 48 小时
fileReservedTime=120
#commitLog 每个文件的大小默认 1G
mapedFileSizeCommitLog=1073741824
#ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，依据业务状况调整
mapedFileSizeConsumeQueue=300000
#destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
#redeleteHangedFileInterval=120000
#检测物理文件磁盘空间
diskMaxUsedSpaceRatio=88
#存储门路
storePathRootDir=/usr/local/rocketmq/store
#commitLog 存储门路
storePathCommitLog=/usr/local/rocketmq/store/commitlog
#生产队列存储门路存储门路
storePathConsumeQueue=/usr/local/rocketmq/store/consumequeue
#音讯索引存储门路
storePathIndex=/usr/local/rocketmq/store/index
#checkpoint 文件存储门路
storeCheckpoint=/usr/local/rocketmq/store/checkpoint
#abort 文件存储门路
abortFile=/usr/local/rocketmq/store/abort
#限度的音讯大小
maxMessageSize=65536
#flushCommitLogLeastPages=4
#flushConsumeQueueLeastPages=2
#flushCommitLogThoroughInterval=10000
#flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
#Broker 的角色
#- ASYNC_MASTER 异步复制 Master
#- SYNC_MASTER 同步双写 Master
#- SLAVE
brokerRole=SLAVE
#刷盘形式
#- ASYNC_FLUSH 异步刷盘
#- SYNC_FLUSH 同步刷盘
flushDiskType=ASYNC_FLUSH
#checkTransactionMessageEnable=false
#发消息线程池数量
#sendMessageThreadPoolNums=128
#拉音讯线程池数量
#pullMessageThreadPoolNums=128

批改实现后保留，而后执行复制命令拷贝到161节点。

scp broker-a.properties broker-a-s.properties 192.168.3.161:/usr/local/rocketmq/conf/2m-2s-async/

查看没有问题后，咱们回到160节点。

进入bin目录，进行启动，同时161节点同样。

nohup sh mqnamesrv &

随后启动Broker

nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/conf/2m-2s-async/broker-a.properties >/dev/null 2>&1 &

[root@localhost bin]# jps
4642 NamesrvStartup
4761 BrokerStartup
4777 Jps

切换到161，咱们执行上面命令，留神启动的配置是broker-a-s.properties

nohup sh mqbroker -c /usr/local/rocketmq/conf/2m-2s-async/broker-a-s.properties >/dev/null 2>&1 &

[root@localhost bin]# jps
23377 NamesrvStartup
23524 Jps
23414 BrokerStartup

随后批改咱们的web我的项目配置。减少161地址。

rocketmq.config.namesrvAddr=192.168.3.160:9876;192.168.3.161:9876

重启后查看Cluster。能够看到曾经有两个节点。

主从模式高可用机制故障演练

Producer类：

/**
 * @author 又坏又迷人
 * 公众号: Java菜鸟程序员
 * @date 2021/1/26
 * @Description:
 */
public class Producer {

    public static final String NAME_SRV_ADDR = "192.168.3.160:9876;192.168.3.161";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("test_quick_producer_name");
        producer.setNamesrvAddr(NAME_SRV_ADDR);
        producer.start();
        //1.创立音讯
        Message message = new Message("test_quick_topic",//主题
                "TagA_", // 标签
                "KeyA_", //用户自定义key,惟一标识
                "Hello RocketMQ".getBytes());//音讯内容实体
        //2.发送音讯
        SendResult result = producer.send(message);
        System.out.println("音讯发送后果:" + result);
        producer.shutdown();
    }

}

Consumer类：

/**
 * @author 又坏又迷人
 * 公众号: Java菜鸟程序员
 * @date 2021/1/26
 * @Description:
 */
public class Consumer {

    public static final String NAME_SRV_ADDR = "192.168.3.160:9876;192.168.3.161";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("test_quick_consumer_name");
        consumer.setNamesrvAddr(NAME_SRV_ADDR);
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_LAST_OFFSET); //从最初端开始生产
        consumer.subscribe("test_quick_topic",//订阅的主题
                "*");// *代表蕴含所有
        consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, consumeConcurrentlyContext) -> {
            MessageExt messageExt = msgs.get(0);
            try {
                String topic = messageExt.getTopic();
                String tags = messageExt.getTags();
                String keys = messageExt.getKeys();
                String msgBody = new String(messageExt.getBody(), RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET);
                System.out.println("topic:" + topic + ", tags : " + tags + ", keys :" + keys + ", msgBody:" + msgBody);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });
        consumer.start();
    }

}

咱们启动Producer类。查看控制台。没有问题。

音讯发送后果:SendResult [sendStatus=SEND_OK, msgId=C0A803A5174918B4AAC284383C9C0000, offsetMsgId=C0A803A000002A9F0000000000000FE0, messageQueue=MessageQueue [topic=test_quick_topic, brokerName=broker-a, queueId=3], queueOffset=3]

这个时候咱们进行160主节点。

sh mqshutdown broker

能够看到目前只有slave节点。

随后咱们启动Consumer类。能够看到音讯仍然能够被生产。

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