在最近几年中，技术以多种形式发展。从开发到测试再到持续交付，我们已经看到了 IT 行业的许多变化。但是，软件测试过程遇到了最积极的变化，特别是在测试过程中引入自动化之后，测试人员可以轻松便捷地测试 Web 应用程序或网站。

如今，企业专注于在市场上提供优质的产品，以便扩大市场份额。而且，它需要使用左移测试方法进行强大的软件测试，以提供高质量的产品或应用程序。

此外，如果在整个软件开发生命周期中执行此操作，则可以为您提供更快的发行版和更高的 ROI。这就是为什么大多数组织都倾向于通过投资于下一代软件测试工具来为其产品采用端到端的测试周期。

即使在最新的软件开发方法中，例如 DevOps 和 Agile，软件测试也起着至关重要的作用。因此，应该对其进行相应的转换以满足组织和技术方法的要求，并提供更高质量的软件应用程序。此外，如果您涉及机器学习，人工智能，物联网，网络物理系统和云计算等技术，那么您就需要有效的测试策略和方法论。

尽管自动化软件测试过程不是那么简单，但是您可以使用一些最新的自动化测试趋势，这将为您提供所需的质量和投资回报。

这是您对 2020 年自动化测试的期望

在本文中，我们将重点介绍您应该在 2020 年寻找的七个新兴的自动化测试趋势。

1. 自动化以提高质量和更快地交付

随着采用敏捷和 DevOps 方法，业务的主要座右铭是提供其产品的更快和更高质量的版本。自动化测试是快速实现此目标的唯一方法，因为它可以提供快速的结果，并允许您将产品快速交付市场。

尽管它并不用于测试应用程序的每个部分，但仍然可以进行手动测试。但是，借助 DevOps 和 Agile 方法，自动化测试可能会引领测试领域。如果将 SDLC 中的自动化测试与 LambdaTest 等适当的自动化工具一起使用，您将能够获得更好的质量，更快的发布周期和更高的 ROI。

2. 人工智能与机器学习

我们都已经看到了 AI 在各种技术进步领域如何出现的，并且它将不断发展。甚至预计到 2020 年底，人工智能将成为 CIO 的首要投资重点。我们可以预计，到 2025 年，对人工智能的投资将达到 1,906 亿美元。

此外，将 AI 与包括手势识别在内的机器学习结合使用，将在未来增加对 AI 应用程序的需求。毋庸置疑，基于 ML 算法和神经网络的技术视野已经完全改变。因此，这些应用程序将需要彻底的测试和验证。

因此，强烈建议质量检查团队采用与 AI 有关的技能，例如统计，数学和机载数据科学。拥有这些技能，您将能够改善自动化测试过程。此外，测试人员应将其 AI 技能和非传统技能相结合，以便获得更好的测试结果。

3. 区块链测试–即将到来的技术

如果您精通随着活跃发展而迅速增长的比特币货币，那么您可能知道这是区块链技术的结果。因此，很明显，区块链正在进入 IT 行业，并且很快它可能会统治它。

根据麦肯锡最近的一份报告，区块链是一项不断发展的技术，能够逐步发展银行和金融交易的实际改进。这是继 AI 和 ML 之后的下一件大事，它甚至可以帮助企业促进智能合约，同时确保欺诈的安全性。

4. 为企业赋能的大数据测试

大数据在行业的不同部门中发挥着至关重要的作用，例如技术，银行，媒体，医疗保健，零售，电信等等。每个小型或大型企业都处理大量的数据量和数据类型，并且它们更加专注于使用数据来细分和优化决策过程。

但是，提取任何数量的数据（无论是结构化数据还是非结构化数据）都需要进行适当的测试。大数据测试将无助于处理大量数据，但也将允许您通过准确的数据验证来做出更好的决策。此外，您将能够改善您的营销策略。

尽管已经在场景中进行了大数据测试，但由于一些企业正在朝着面向数据的方法发展，因此它将以指数级的速度发展。大数据测试由于其强大的流程而已被许多组织采用。因此，我们可以假设，到 2020 年，大数据将为企业提供切实有效的保证，例如有效处理，减少应用程序安装时间等。

5. 物联网测试可促进智能手机市场

连接设备的数量已经在增加，并且假设到 2020 年，其数量将比 2016 年超过 200 亿美元。即使在 2019 年，物联网测试的兴起也是显着的，这意味着它的增长肯定会在 2020 年。

如果您不了解 IoT 测试，则需要测试 IoT 设备，以提高安全性，可信赖性，编程项目的通用性，易用性，兼容性，可伸缩性，数据完整性评估和设备真实性。

在进行物联网测试时，涉及的质量保证面临许多与操作系统，监视通信协议以及物联网系统多个要素的不同组合有关的复杂任务。因此，对于 QA 来说，提高他们在安全性，可用性和性能 IoT 测试方面的知识和技能至关重要。

但是，这并不是让 IoT 测试人员担心的唯一事情，他们需要有效的 IoT 测试策略才能执行适当的测试。这就是为什么大多数企业已经开始寻找有效的 IoT 测试策略以启用高效且相关联的智能设备的原因。

6. QAOps –开发运营中的下一个重要事项

您可能听说过 DevOps –一组将 IT 运营与开发结合在一起的最佳软件开发实践。DevOps 的主要目的是缩短软件开发生命周期，以便开发人员可以专注于开发改进的功能，修复错误并提供符合业务目标的持续更新。DevOps 是业务运营人员和开发人员之间的协作桥梁。

同样，QAOps 通过将软件测试过程集成到 CI / CD 管道中，改善了开发人员和测试人员之间的直接通信。通常，定义 QAOps 的因素有两个：

• 与测试有关的所有活动都应纳入 CI / CD 管道
• 质量保证人员应与开发人员保持一致，以便他们参与整个 CI / CD 流程

在许多组织中，Facebook 是通过迁移到 Facebook Graph API 版本 2.0 而采用 QAOps 的组织。但这并不意味着 QAOps 可以应用于大型企业，即使中小型公司也可以采用 QAOps 以获得更好的质量和更快的交付。

7. 对安全测试和合规性的需求增加

伟大的创新带来更大的威胁。当我们朝着提高软件产品的质量和交付水平迈进时，我们简直不能忽略安全因素。每个部门的大多数公司已经意识到对其 Web 应用程序，网络和系统进行安全测试的重要性。他们已经将他们的团队投入到工作中，通过将网络安全防护提升到一个新的水平，使应用程序更能抵御威胁。

安全测试不仅有助于保护在线交易（无论是金钱还是数据）的安全，而且还可以保护您的最终用户数据免受任何类型的网络攻击。网络安全性和合规性对于企业至关重要，因为它可以通过确保品牌的完整性来防止财务损失。安全测试将成为来年最流行的主题之一。

为了提供更好的质量和持续交付的软件产品，企业需要采用最新的测试服务趋势。的确，自动化测试无法完全替代手动测试，但是，自动化已经取代了大部分手动测试，这也是事实。因此，对于企业而言，最好使用像 LambdaTest 这样的下一代测试服务提供商的帮助，这些提供商了解您产品的最佳测试实践。

结论

软件测试是 SDLC 的关键阶段，不可忽视，尤其是在 DevOps 和 Agile 方法参与之后。执行测试过程有点复杂，但是如果您了解自动化测试的最新趋势，则可以使整个测试过程变得更容易。在本文中，我们讨论了 2020 年将出现的 7 大自动化测试趋势。因此，请从这些趋势中寻求帮助，并使整个测试过程有效。

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