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作为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017 年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署; 在 2018 年 3 月和 2019 年 3 月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。
自 2006 年深度学习算法被提出，人工智能技术应用取得突破性发展。2012 年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。
在人工智能产业技术与应用取得突破的同时，人工智能领域获得资本青睐，成为风口产业，在资本和技术协同支持下进入了高速进步期。2018 年中国人工智能领域融资额高达 1311 亿元，增长 677 亿元，增长率为 107%。
中国人工智能相关专利申请数从 2010 年开始持续增长，于 2014 年达到 19197 项，并于 2015 年开始大幅增长，达到 28022 项，2017 年，中国人工智能相关专利年申请数为 46284 项。
未来中国人工智能市场规模将不断攀升。根据《新一代人工智能发展规划》，2020 年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过 1500 亿。2030 年中国人工智能核心产业规模超过 1 万亿元。
人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本。艾媒咨询分析师认为，大数据是人工智能进步的养料，是人工智能大厦构建的重要基础。通过对大量数据的学习，机器判断处理能力不断上升，智能水平也会不断提高。
2018 年，中国人工智能领域融资额高达 1311 亿元。艾媒咨询分析师认为，当技术的噱头高于其实现的可能时，投资可能出现泡沫。经历互联网、O2O、共享经济泡沫后，投资者较为理性。虽然人工智能投资较为火热，但是投资者对于人工智能发展的期望并未超出人工智能可达到的高度，未来在多领域具有广阔应用前景的人工智能行业仍将在资本市场有良好表现，投资热度将继续维持。
