知识图谱是什么？一起先看看知识图谱的发展、定义和相关示例吧。
知识图谱的发展：
- 知识图谱自上世纪 60 年代从语义网络发展起来以后，分别经历了 1980 年代的专家系统、1990 年代的贝叶斯网络、2000 年代的 OWL 和语义 WEB，以及 2010 年以后的谷歌的知识图谱。
- 2012 年 Google 知识图谱一出激起千层浪：微软必应、搜狗、百度等搜索引擎公司在短短一年内纷纷宣布了各自的“知识图谱”产品，如百度“知心”、搜狗“知立方（现更名为‘立知’）”等。
- 谷歌目前的知识图谱已经包含了数亿个条目，并广泛应用于搜索、推荐等领域。
知识图谱的定义：
- 在维基百科的官方词条中：知识图谱是 Google 用于增强其搜索引擎功能的知识库。
- 本质上，知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。
- 详细的说，知识图谱是基于图的数据结构，以图的方式存储知识并向用户返回经过加工和推理的知识。它由“节点”和“边”组成，节点表示现实世界中的“实体”，边表示实体之间的“关系”。
- 现在的知识图谱已被用来泛指各种大规模的知识库。
知识图谱的一些示例：
- 1、基础三元组表示
![基础三元组表示]()
- 2、知识图谱在 Neo4j 中的可视化
![知识图谱在 Neo4j 中的可视化]()
- 3、知识图谱在金融领域的使用
![知识图谱在金融领域的使用]()
知识图谱技术研究内容包括：
- 1、知识表示：研究客观世界知识的建模，以方便机器识别和理解，既要考虑知识的表示与存储，又要考虑知识的使用和计算；
- 2、知识图谱构建：解决如何建立计算机算法从客观世界或者互联网的各种数据资源中获取客观世界的知识，主要研究使用何种数据和方法抽取何种知识；
- 3、知识图谱应用：主要研究如何利用知识图谱建立基于知识的智能服务系统，更好地解决实际应用问题。
相关资料
- 知识图谱的技术与应用（18 版）
- 知识图谱初探